在人工智能浪潮席卷全球的當下，企業(yè)如何把握技術變革帶來的機遇？數勢科技CEO黎科峰給出了獨特答案：管理者必須率先成為AI的深度使用者，組織架構需要圍繞AI能力重構。這位堅持每日通過AI撰寫并發(fā)布文章的科技企業(yè)掌門人，正帶領團隊探索一條不同于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的轉型路徑。

數勢科技自2023年起便啟動組織扁平化改革，黎科峰認為傳統(tǒng)層級架構會阻礙AI技術落地。"當管理者習慣于指揮而非實踐，就難以真正理解AI的邊界與潛力。"他以身作則，成為公司最早且最頻繁使用AI工具的成員，從戰(zhàn)略規(guī)劃到產品原型設計，AI已滲透到各個工作環(huán)節(jié)。這種轉變帶來顯著成效：銷售團隊可直接通過AI生成產品原型，研發(fā)周期從兩個月縮短至24小時，客戶反饋循環(huán)速度提升30倍。

在黎科峰的認知中，AI正在重塑企業(yè)核心競爭力。他指出代碼編寫、流程編排等技能將逐漸被大模型平權化，但企業(yè)積累的私有數據、業(yè)務語義和行業(yè)經驗構成不可替代的護城河。"我們幫助銀行客戶構建的智能風控系統(tǒng)，其核心價值不在于算法本身，而在于對金融業(yè)務場景的深度理解。"數勢科技通過將客戶十年間的交易數據、風險案例及專家經驗注入模型，形成了獨特的競爭優(yōu)勢。

這種轉型理念深刻影響著產品開發(fā)模式。數勢科技摒棄傳統(tǒng)軟件"一錘子買賣"的思路，轉而采用持續(xù)迭代策略。以數字員工產品為例，初期版本可能僅達到60分標準，但通過每月兩次的功能更新，系統(tǒng)能在半年內提升至90分水平。"客戶購買的不是某個時間點的功能，而是持續(xù)進化的能力。"黎科峰強調，這種模式要求團隊保持對業(yè)務場景的敏銳洞察，確保每次迭代都能解決真實痛點。

面對ToB市場格局變化，黎科峰預測行業(yè)集中度將顯著提升。AI的泛化能力使得成功經驗可快速復制到其他領域，垂直SaaS企業(yè)面臨的競爭壓力陡增。"未來能存活的企業(yè)必須具備雙重能力：既要有基礎設施層的技術積累，又要能直接交付業(yè)務結果。"他透露數勢科技正從單純的技術供應商轉型為業(yè)務增長伙伴，在金融、零售等領域已形成多個標準化解決方案。

在組織管理層面，黎科峰推行"AI使用率"考核機制，要求每個崗位明確AI可替代的工作內容。這種倒逼機制促使員工主動學習新技術，也幫助公司精準識別人才。"我們招聘時更看重候選人的AI適應力而非既有經驗。"他舉例說明，一位缺乏金融背景但AI工具使用熟練的產品經理，往往比傳統(tǒng)金融專家更能快速把握客戶需求。

對于數據資產的戰(zhàn)略價值，黎科峰保持清醒認知。盡管外部環(huán)境變化迅速，但他堅信企業(yè)沉淀的業(yè)務數據體系、語義定義框架和經驗知識庫是應對不確定性的基石。"當所有技術都在快速迭代時，唯一能把握的就是對自身業(yè)務的深度理解。"這種理念驅動數勢科技構建了獨特的數據治理體系，將非結構化數據、行業(yè)術語庫和專家經驗進行標準化封裝，形成可復用的智能資產。