營收7億元、虧損超46億元、市值突破6200億元——當市場用懸殊的數據為“大模型第一股”智譜華章標注成長空間時，另一家AI視覺領域的新銳企業智象未來正以截然不同的路徑切入賽道。這家成立僅三年的公司，憑借自研的UiT架構（統一原生全模態架構）在文生圖領域超越谷歌同類模型，躋身全球第三，其技術突破與商業策略引發行業關注。

“圖像是通往世界模型的入口，也是技術角逐的核心戰場。”智象未來聯合創始人王科在接受專訪時強調。公司自主研發的UiT架構突破傳統擴散模型路徑，通過算法迭代實現用極少量算力資源支撐大模型訓練。這一技術路線使其在2026年6月全球第三方評測中，商用圖像模型綜合評分超越谷歌，成為國內首個達到該水平的團隊。王科透露，UiT架構的核心目標是讓AI統一理解文字、圖片、視頻及空間物理信息，為構建世界模型奠定基礎。

在商業化層面，智象未來選擇深耕B端市場。盡管成立初期曾討論過C端戰略，但團隊最終聚焦企業服務。“生成式AI的本質是生產力革命，B端能直接創造降本增效的價值。”王科解釋道。公司目前擁有5000萬C端用戶，但這些用戶主要用于數據反饋而非盈利。通過服務影視制作、商業營銷及社媒創作等領域，其2025年營收突破1億元，2026年單季度收入已超全年水平。這種“隱形增長”策略使其在資本寒冬中完成兩輪超6億元融資，股東陣容涵蓋國有產業基金、一線創投及影視產業鏈企業。

影視行業成為智象未來技術落地的關鍵場景。王科透露，某專業短劇工作室已整體加入公司，旨在拆解行業“know-how”。其AI視頻生成工具通過“首尾幀控制”技術，將傳統漫劇制作成本降低至原來的十分之一，且效果難以區分實拍與生成內容。這種效率突破源于中國影視生態的獨特優勢：全球最高的短視頻普及率與短劇消費習慣的變革，為AI模型提供了海量訓練數據與應用場景。

面對字節跳動Seedance 2.0等競爭對手，王科認為技術路線差異決定市場格局。“字節的模型深度融合影視導演能力，適合中國社交媒體生態；而國外模型如Sora因盈利空間有限且估值壓力，最終選擇退出。”他指出，視頻類模型的競爭將聚焦于圖像驅動的全模態能力，“未來需實現任意模態輸入輸出，圖像模型是必經之路”。

在技術投入與盈利平衡方面，智象未來選擇“克制迭代”策略。其2000億參數模型通過優化算法架構降低算力消耗，避免盲目堆砌資源。“參數規模不是唯一指標，模型穩定性與算力效率才是關鍵。”王科表示，公司當前虧損主要源于研發投入，但已形成“模型迭代-產品優化-用戶信任”的良性循環。對于行業“贏家通吃”的論調，他持否定態度：“AI是技術平權領域，各家基因不同，生態共建才是壁壘。”

隨著AI短劇與短視頻營銷市場爆發，智象未來正加速生態布局。其服務覆蓋頭部電商平臺、中小跨境商家及線下門店，并通過軟硬件一體化產品滲透營銷全鏈條。王科坦言，市場占有率暫無法精確統計，但簽約收入已超去年全年。“風口來臨時，子彈要打在獲取用戶與創造價值上。”他強調，公司將繼續深耕技術，同時保持商業策略的靈活性。