在近期一場備受矚目的國宴上，周群飛與馬斯克、庫克相鄰而坐的畫面引發廣泛關注，不過，真正在行業內掀起波瀾的，是她一個月后做出的一項投資決策。跨維智能宣布完成新一輪融資，投資方中出現了藍思科技的身影，更引人注目的是，這是周群飛首次以個人身份投資一家具身智能企業。這一舉動在資本圈和制造業領域都引發了諸多猜測與討論。

了解藍思科技資本運作模式的人都知道，此前藍思在機器人領域的投資均以公司為主體進行，像此次周群飛個人資金入局的情況極為罕見。周群飛此次出手，不僅體現了她個人的投資傾向，更似乎預示著具身智能行業即將迎來重大轉折。

跨維智能的這輪融資頗具看點。今年以來，該公司已完成多輪連續融資，總額約10億元人民幣，估值突破百億元。眾多國家級母基金、頭部國資創投、實體龍頭產業資本以及地方科創平臺紛紛參與其中。深創投、貴陽數字經濟基金連續兩輪堅定投資；前海母基金、藍思科技、工銀資本、恒健資產、諸瑞資本等全新加入；南山戰新投、成都科創投、四川院士基金等原有股東持續追加投資。尤為特別的是，藍思科技從客戶轉變為股東，周群飛從產業合作伙伴成為個人投資人，這種關系升級在具身智能行業并不常見。它表明產業方對跨維技術的認可，已從采購合同層面上升到資本層面的長期押注。

藍思科技和周群飛在中國制造業的地位舉足輕重。作為全球消費電子精密玻璃的龍頭企業，蘋果、三星、華為等眾多知名品牌的屏幕蓋板大多出自藍思。其在精密制造領域的良品率和量產控制能力，是核心競爭力所在。這樣一家嚴謹的公司，不會輕易為概念或演示買單。實際上，藍思與跨維的合作早于此次投資，跨維的PickWiz具身智能軟件和傳感器已在藍思工廠完成了柔性分揀和柔性裝配的真實任務。也就是說，周群飛個人投資跨維智能，是在技術經過現場驗證之后才做出的決定，這是產業資本極為嚴苛的認證方式，也是此次投資與賽道風投的本質區別。

跨維智能并非單純的機器人制造商，而是一家“物理AI公司”。其核心在于如何實現三維物理世界中從感知、決策到執行的完整閉環，關注解決真實問題、定義成功率以及產線精度等關鍵問題。跨維最底層的技術資產是DexVerse引擎，這是一個基于物理仿真的數據生成平臺。在這個虛擬世界里，物體具有重量、會發生碰撞，能夠無限生成訓練數據。這一體系解決了具身智能行業數據采集成本高、數量少、難度大的難題，讓跨維更注重數據采集的合理性、訓練方式以及如何將數據轉化為可交付的任務成功率。如今，跨維通過生成式仿真、統一空間表征和世界模型，大幅提高了數據利用效率，增強了落地能力。

2026年1月，跨維開源了基于生成式仿真世界模型的具身智能工具鏈EmbodiChain，這是業內首個能自動訓練VLA模型并實現真機部署的工具鏈，無需依賴真實數據即可完成零樣本虛實遷移。5月，跨維智能自研的通用具身世界模型DexWorldModel在Track 2(Data Engine)賽道斬獲全球第一，大幅領先國際主流模型，刷新了該賽道全球最優成績。在同場競技中，Track 1的榜首是智元機器人。

在落地策略上，跨維沒有一開始就聚焦人形機器人整機，而是從3D視覺感知和具身大腦切入，先在工業場景打磨分揀、裝配任務。待技術基座和市場認知成熟后，才順勢推出人形機器人“小維”。這種沿途下蛋的路徑，讓跨維在每個階段都有真實營收，而非依賴融資維持運營。其創始人賈奎表示，就像一個優秀的外科醫生，其邊界是做手術，不需要同時擅長炒川菜。基于這一理念，跨維的商業化場景選擇遵循工業和泛商業服務場景優先，康養、家庭等場景長期布局的原則。這使得跨維在2026年上半年營收接近1億元，全年目標設定為2.5億至3億元。對于一個成立僅五年的公司來說，這一營收規模在具身智能賽道中處于前列。而且其客戶覆蓋汽車零部件、新能源、3C電子、航空航天、物流、家電、化工、醫療、教育等50多個細分行業，這意味著更豐富的數據采集渠道和更強的落地能力。

跨維創始人賈奎針對產品落地能力提出了“Physical Token經濟學”的概念，這是一種在ROI基礎上更深入的計算方式。其核心是，機器人在物理世界中產生的有效動作、數據、推理和價值都需要計算成本，包括數據獲取成本、模型訓練成本、推理成本、本體成本、部署成本、維護成本等，這些都是決定客戶是否愿意買單的真實因素。每一個物理世界的有效動作、數據和推理，即physical token，都必須納入成本核算。如果世界模型建模方式不當，數據使用效率就會極低；用超大模型處理邊界極小的任務，推理成本將高得驚人。跨維追求的是highest ROI per physical token，讓每個物理世界的動作和推理都能以更高效率轉化為真實商業價值。

這一理念為評估具身智能公司的健康度提供了新維度，即不關注估值和模型參數，而是關注每產生一個有效機器人動作背后的總成本和總收益。這套算法讓跨維能夠更容易在明確的場景邊界內實現泛化，進而持續擴大適用范圍和落地領域。如今，跨維的人形機器人已部署在全球文旅、商超、高端物業、工業等多類場景中執行實際任務。2026年2月，跨維接連簽署三項戰略合作，計劃三年內在文旅場景落地數千臺人形機器人，合作方包括桂林旅游學院、盈新發展、上海景域無疆。在全球婦女峰會上，其DexForce W1 Pro機器人自主完成咖啡制作全流程，在白天連續制作數百杯。這些落地案例表明，跨維的人形機器人已成功走向規模化部署，并正在向更多場景拓展。

具身智能是當下熱門賽道，但一個關鍵問題始終存在：這些機器人能否創造真實的經濟價值？跨維智能通過仿真數據降低訓練成本，通過邊界內泛化控制技術風險，通過深耕工業和商業場景找到付費客戶，在早期就完成了商業閉環的初步驗證。藍思科技周群飛從客戶到股東的身份轉變，或許是對跨維技術最有力的認可。產業資本不會為概念買單，只會為在產線上證明過自己的技術投資。跨維智能未來能否在一級市場到二級市場的考驗中勝出，或許取決于其能否讓每一個physical token都轉化為真實的商業回報，而這或許也是具身智能與物理AI的真正價值所在。