在成立十周年之際，觀遠數據正式推出DecideX·AI決策智能平臺，為企業AI應用開辟了全新路徑。這一動作標志著企業AI發展進入新階段，從聚焦數據智能邁向決策智能時代。觀遠數據創始人兼CEO蘇春園在主題演講中指出，企業AI的核心價值已從"回答問題"轉向"參與決策并創造經營價值"。

過去十年，企業通過構建數據基礎設施實現了"看見問題"的能力。從數據開發到BI平臺建設，業務團隊逐漸形成統一的數據語言。然而，觀遠數據在與千余家企業合作中發現，影響經營決策的關鍵要素已發生根本性變化。會議紀要、行業經驗、業務規則等非結構化知識，與數據共同構成企業決策的完整語境。這些要素若無法被AI系統理解，即使擁有先進的數據分析能力，也難以形成真正有效的決策支持。

蘇春園強調，現代企業經營面臨的是包含目標設定、約束條件、責任分配、執行反饋的完整決策鏈條。AI需要突破"問答式"交互，深入業務過程參與判斷、推動行動，并在持續反饋中優化決策模型。隨著Agent技術的成熟，AI首次具備了理解業務目標、規劃執行路徑、調用工具資源的能力，這為企業重構決策體系提供了技術基礎。

針對企業AI落地難題，觀遠數據提出決策智能5A實踐路徑：Agile階段強調從真實業務場景快速驗證價值；Applied階段推動AI融入崗位工作流；Automated階段建立人機協同機制；Actionable階段確保分析推動業務行動；Adaptive階段通過反饋實現系統進化。這五個階段構成企業從價值驗證到持續進化的完整閉環，而非線性實施步驟。

作為決策智能中樞，DecideX平臺突破傳統數據分析框架，構建了包含感知、決策、行動、反饋的完整閉環。該平臺整合企業現有數據資產、業務知識和規則體系，通過Agent技術連接工作流與決策鏈。不同于單點應用，DecideX圍繞業務目標構建決策推理、策略選擇、行動推動的完整機制，使AI從"問題發現者"轉變為"決策推動者"。

觀遠數據此次發布的產品矩陣顯示，決策智能平臺需要深度融合企業現有IT架構。通過連接數據治理、指標體系等基礎建設，DecideX將分散的知識資產轉化為可執行的決策規則。這種轉化不僅涉及技術整合，更需要重構企業決策文化，建立人機協同的新型工作模式。

從數據智能到決策智能的轉變，本質上是企業經營方式的范式升級。當AI能夠持續參與決策閉環，企業積累的數據資產才能真正轉化為競爭優勢。這種轉變要求技術提供商不僅提供工具，更要構建完整的決策方法論，幫助企業在動態環境中保持決策敏捷性。