在AI數據中心建設領域，meta正以一種獨特的方式引發行業關注——將數據中心搬進帳篷。這一創新舉措不僅縮短了建設周期，還成為應對巨額資本支出壓力的新策略。

據數據中心追蹤機構Cleanview創始人邁克爾·托馬斯透露，meta在俄亥俄州新奧爾巴尼市郊已建成6座巨型帳篷設施，總面積達6.96萬平方米。這些被稱為"快速部署結構"的建筑，每座面積約1.16萬平方米，通過模塊化設計將傳統數據中心的建設周期壓縮了50%。城市許可文件顯示，項目于4月至6月間密集啟動，衛星圖像證實所有設施均已完工。

該方案在形式上融合了特斯拉與xAI的實踐經驗。2018年特斯拉為加速Model 3量產，曾在加州工廠搭建臨時帳篷生產線；而meta項目配套的200兆瓦模塊化燃氣輪機，則與競爭對手xAI的供電方案異曲同工。這種組合既解決了電力供應的穩定性問題，又通過標準化組件降低了建設成本。

meta CEO扎克伯格早在去年就向The Information透露，計劃采用防風雨帳篷容納數吉瓦級的數據中心。這種非傳統建筑方案背后，是公司對資本支出的嚴格管控——meta預計未來將在數據中心等基礎設施領域投入最高1450億美元（約合人民幣9843.77億元）。盡管如此，華爾街對這筆巨額開支仍持謹慎態度，公司股價年內已下跌5%。

在硬件建設加速推進的同時，meta的AI生態布局卻遭遇波折。據《華爾街日報》報道，其最新研發的Muse Spark模型雖已完成開發，但開發者訪問所需的API接口多次延期上線。這一狀況與競爭對手在模型開放策略上的積極態度形成鮮明對比，暴露出meta在AI商業化進程中的挑戰。