在人工智能與團隊協作的融合領域，一項創新成果正引發廣泛關注。國內AI平臺天工推出的3.2版本升級中，全新功能Skywork Tags正式亮相，為即時通訊工具中的協作模式帶來顛覆性變革。

與傳統AI助手不同，Skywork Tags的核心特性在于"共享性"。該功能支持用戶和團隊在Slack、飛書/Lark、釘釘、Discord、Telegram等主流即時通訊工具中，與名為Skywork的AI實體進行互動。不同于每個成員配備獨立助手的模式，Skywork以團隊成員身份常駐頻道，所有成員共享同一個AI伙伴。

這種設計帶來了三方面顯著優勢：首先是信息透明化，AI的工作進度和處理狀態對全體成員可見，避免了關鍵信息被隔離在私人對話中的情況；其次是任務接力機制，成員可將任務委托給AI后離線，其他成員能在AI已完成的進度基礎上繼續推進；最重要的是持續學習能力，AI通過長期參與團隊討論，不斷積累工作場景的上下文信息，形成獨特的"組織記憶"。

天工團隊進行的對照實驗驗證了這種模式的優越性。實驗初期，經過個人精調的AI助手在準確性和風格適配上表現更優，但當共享版AI在百人團隊中經歷兩周高強度使用后，其處理復雜任務的能力實現反超。產品經理的需求描述、工程師的問題拆解、運營的指標定義等多元場景的持續輸入，使共享AI獲得了單個用戶無法提供的深度認知。

目前實驗團隊已全面轉向使用共享版AI，驗證了"團隊共養"模式在提升AI實用性方面的顯著效果。隨著使用人數增加和使用時長累積，AI對特定工作場景的理解能力呈現指數級增長，這種集體智慧賦能的成長路徑，遠超個體用戶單獨調教的效果。

該功能現已正式上線，國內用戶可通過訪問https://www.tiangong.cn，海外用戶通過https://skywork.ai進行體驗。這種將AI深度融入組織協作流程的創新實踐，正在重新定義人機協作的邊界。