在2026上海世界移動通信大會（MWC）期間，北京拓懇科技有限公司創始人兼CEO陳明博士接受了通信世界的專訪，就異構機器人協同、6G網絡賦能以及HiveMind操作系統等話題展開深入探討。本屆展會于上海新國際博覽中心舉辦，首次設立“北京方案展”，其中6G產業生態展區成為焦點，由GSMA、中關村泛聯院（北京6G實驗室）及GTI聯合主辦。

針對當前機器人行業單機獨立作業、跨品牌設備聯動困難的現狀，陳明指出，跨形態、跨品牌的機器人協同是未來發展的必然方向。在工業、商業及家庭場景中，通過協同作業可構建超越單體智能的群體效應，實現復雜任務的高效完成，真正達成“1+1>2”的協同價值。

談及異構協同的產業痛點，陳明強調，需突破機器人“語言”不統一、時空不一致及網絡不穩定等核心問題。例如，5G雖具備低時延與大帶寬優勢，但在網絡確定性和時空感知能力上仍存在短板，難以滿足新一代具身智能對高實時、高可靠協同的嚴苛需求。相比之下，6G網絡通過通感算智一體化設計，可原生支持具身智能，為大規模群體智能落地提供根本性支撐。

拓懇科技自主研發的HiveMind異構機器人群智操作系統，被譽為機器人領域的“通用翻譯中樞”。該系統采用“邊緣主機+端側盒子”的硬件架構，結合端側接入層、神經網絡層和系統操作層的三層設計，對機器人硬件進行抽象化處理。通過任務級語義抽象、資源主動調度及數據優先級管理，實現不同廠商機器人的即插即用與一鍵接入，大幅降低開發成本并加速行業應用進程。

在解決多機協同的時間同步與空間定位難題上，HiveMind與6G網絡的結合展現出顯著優勢。6G的超大帶寬與通感一體能力可實現毫秒級甚至微秒級時間協同，同時其自帶的空間定位功能有效彌補機器人本體定位的不足，提升跨本體協同的空間精度至厘米級。這一特性為高動態復雜場景如智能制造、城市治理等提供了技術保障。

HiveMind采用的云邊端分層群體智能架構，將感知、決策與調度功能卸載至邊緣側，相比傳統機器人本地搭載AI的模式，顯著節省了本體算力與功耗，增強了續航能力，并賦予機器人更大規模模型的推理能力。該架構還構建了跨本體融合感知、群體自主任務規劃及多機協同調度能力，進一步推動機器人技術的智能化升級。

在產業化落地方面，HiveMind已與超過10個頭部品牌的20余個型號機器人完成集成，涵蓋人形機器人、機器狗及機械臂等領域，并在智能制造、倉儲物流、商業服務等行業實現實際驗證。拓懇科技還與北京6G實驗室簽署戰略合作協議，共同開展6G大上行、算力卸載及全域覆蓋等前沿技術研究，并共建6G異構機器人開放測試底座，為中小企業及科研院校提供低成本測試服務。

本屆展會上，拓懇科技展示了全球首個6G異構機器人舞團及HiveMind多機協同工業分揀與焊接演示。舞團通過6G基站算力卸載突破協同瓶頸，工業場景則通過多機協同解決了長任務泛化與準確的矛盾，顯著降低了訓練數據難度。未來3-5年，拓懇科技計劃完成100家機器人的集成，推動HiveMind成為跨品牌異構機器人協同的行業標準，并在高價值垂直行業實現深度落地。