全球首個“預制算力中心底座”在山東青島正式投入使用，這一創新成果為算力基礎設施建設提供了更高效、更低碳的解決方案。相較于傳統算力中心，該底座可縮短施工周期近70%，同時占地面積減少超30%，整體成本下降20%，最快5個月即可完成建設，土建成本節約近80%。

這一外形類似集裝箱的預制底座長53米、寬41米，占地面積約2200平方米。其核心功能是為算力中心提供持續穩定的電力支持，供電穩定性與能效利用率直接影響算力中心的整體性能。該底座通過綠電直連技術實現100%綠電消納，配合儲能設備調控構建算電協同智能體系，使電力與算力精準適配，預計可帶動算力價格下降。同時，其設計的冗余電路系統可將用電可靠率提升至近100%，有效避免因電力中斷導致的算力資源損耗和業務中斷。

青島特銳德電氣股份有限公司執行總裁周君介紹，該底座每個設備均配備三路獨立電源，既能抵御外部電網波動，也能承受GPU算力負荷沖擊，即使在設備故障情況下仍可安全運行。目前，該技術已接入企業自建數據中心，預計下半年將應用于國家級數據中心集群及多個地方級算力中心，為各級算力樞紐提供可快速復制的低碳集約模式。

在算力應用層面，多家模型廠商近期宣布下調算力價格，其中DeepSeek與小米MiMo降價幅度最高達99%。這一調整顯著降低了AI在高頻問答、網頁設計、代碼編程等場景的使用成本，推動輕量化AI應用普及。小米MiMo大模型團隊技術負責人楊博表示，通過提升緩存容量，相同硬件資源可處理近5倍請求，單條成本下降80%。此舉旨在解決中小企業數智化轉型中面臨的算力獲取難、價格高、門檻高等問題。

針對“國內算力過剩”的質疑，記者實地探訪安徽蕪湖“東數西算”數據中心集群發現，當地算力需求持續旺盛。中國聯通蕪湖智算中心項目經理楊琿透露，隨著東部產業快速發展，目前接到的算力需求已超4萬P，但現有基礎設施遠不能滿足需求。截至目前，蕪湖集群智算規模雖已超過4.7萬P，但可調度算力僅占2%，空閑資源不足1000P。

該集群通過低時延算力服務無人駕駛、低空經濟等對時延要求極高的行業，長三角地區時延可控制在2毫秒內，有效降低安全隱患。西部算力集群則承擔視頻制作、電影渲染等時延不敏感任務，形成東西部算力協同格局。為進一步滿足需求，多地正布局太空算力、量子算力等新型算力。玻色量子創始人馬寅指出，專用量子算力集群單臺功耗僅1.5千瓦，針對復雜組合優化問題可毫秒級輸出準確結果，計算效率顯著優于傳統方式。