在清華大學舉辦的一場重要活動中，同道獵聘與清華經管學院人工智能與管理研究中心聯合發布了《AI時代技能趨勢報告》。此次活動聚焦AI技術對企業人才需求的影響，深入探討了AI技能在不同行業和職能中的發展趨勢，以及企業如何有效識別、吸引和培養適應AI時代的新型人才。多位來自學術界和產業界的專家齊聚一堂，共同剖析AI變革下的組織與人才發展路徑。

清華大學校務委員會副主任楊斌在主題演講中提出“AI次方”概念，強調這并非單純指AI帶來的指數級增長速度，而是一種理解AI時代的心智模式。他認為，AI被置于“指數位”后，將倒逼商業模式、組織模式、人才模式乃至個體心智發生根本性變化。企業需要關注的不是AI技術本身有多強大，而是自身能否在AI影響下完成底層邏輯的重構。他指出，許多組織正陷入“組織中年”困境，若仍依賴原有流程和權力結構，AI不僅無法推動躍遷，反而會放大既有問題。因此，AI變革的關鍵在于場景落地、組織適配與業務流程的深度融合，人才、組織和教育評價體系都將被重新定義。

同道獵聘集團董事會主席兼CEO戴科彬從人才結構變遷的角度指出，到2026年AI將進入“日更時代”，系統性重塑就業結構與組織形態。全球范圍內出現“中層塌陷”現象，中初級白領崗位壓力增大，而高端專業與領導型人才需求相對穩定。在中國市場，銷售、商務、品牌等崗位需求下降，本質是AI工具對基礎勞動的效率替代。他觀察到，組織形態正從“人管人”轉向“人管Agent”，工作方式由串聯升級為并聯，溝通機制更加扁平化。同時，技能與個體解耦并被結構化沉淀，推動AI原生組織形成。在人才層面，決策、擔當與創新等不可替代能力成為核心標準，催生了AI產品經理、解決方案架構師等新崗位。

清華經管學院副院長徐心在解讀報告時提出“7×4”AI技能分析框架，涵蓋基礎算法、生成式AI應用、智能體構建等七大領域，以及入門、進階、專家和領軍四個層級。數據顯示，企業對AI人才的需求已從基礎算法轉向“算法+應用+智能體”的復合結構，生成式AI應用和智能體構建領域需求快速增長。從能力層級看，需求正從單一場景落地向復雜系統設計演化，呈現出“應用層初級化、工程層中級化、治理層高級化”的特征。他指出，AI技能正從技術崗位向更多行業擴散，IT、汽車、電子、金融等領域需求集中，同時制造、生活服務等場景加速滲透。不同城市呈現差異化特征，北京規模最大、滲透率最高，上海突出工程化與產業結合，深圳體現硬科技驅動，杭州則聚焦金融科技。

清華經管學院教授郭迅華從能力遷移視角指出，AI正在系統性改變能力結構，長期經驗積累形成的能力快速被AI吸收，而跨場景遷移的“元能力”變得更為關鍵。他提出，人與AI的關系本質是“監護關系”，新型人才需要具備目標設定、引領培育和把關擔責的核心能力。在組織層面，AI型組織具有三個特征：AI技術成為基礎性資源，任務執行單元變為“人+AI”混合體，形成共同決策的權責治理體系。他強調，組織轉型的關鍵在于建立有效環境，讓卓越的“AI監護人”能夠脫穎而出，推動技術應用方式從開發部署轉向能力生長，價值邏輯從替代人力轉向人機共生。

此次活動為企業管理者、HR從業者和行業觀察者提供了觀察AI時代人才結構變化的重要視角。《AI時代技能趨勢報告》的發布，為企業把握人才技能新趨勢、推進人才戰略與組織能力升級提供了重要參考。隨著AI技術持續滲透各行業，如何重新理解、識別和培養人才，推動組織完成能力升級，已成為企業重塑競爭力的關鍵命題。