在制造業轉型升級的浪潮中，中國正以數字化和智能化為引擎，推動傳統產業向“智造”領域加速邁進。廣東省作為制造業大省，多家企業通過引入先進技術，實現了生產效率與產品質量的雙重提升，成為行業變革的典型樣本。
TCL王牌電器（惠州）有限公司的工廠內，一臺自動插線設備正精準完成電視信號與功能端口的對接。據該公司資深工程師介紹，這一設備依托3D視覺與AI技術，將裝配精度提升至新高度，自去年投入使用以來，產品合格率已達99.8%。作為全球電視機年銷量突破3000萬臺的企業，TCL的智能化升級路徑涵蓋自動化、數字化與智能化三個階段，其生產現場通過互聯互通與數據驅動，逐步實現了柔性制造的轉型。
制造業的智能化變革不僅體現在生產環節，更延伸至產業鏈上下游。東莞模德寶智能科技有限公司打造的模具制造智能工廠，通過“AI+工業互聯網+智能制造”技術，實現了從電極存儲到機器人上下料的全流程自動化。公司副總裁指出，隨著消費電子等終端產品迭代加速，模具行業對精度與穩定性的要求日益嚴苛，而數據與人工智能驅動的制造模式已成為應對挑戰的核心手段。在該工廠的電火花加工車間，物聯網采集的海量實時數據與強大算力結合，支撐起工藝參數優化、AI質檢等關鍵環節的精準決策。
算力作為智能化轉型的基礎設施，其規模與成本優勢正深刻改變制造業生態。中國智能算力已占據全球主導地位，算力成本的下降使得企業能夠部署更多智能化算法。模德寶副總裁提到，算法與工業場景的深度融合，加之自動化工序覆蓋率的提升，推動生產數據持續迭代優化，進而增強了算法的精度與場景適配性。這種良性循環在粵芯半導體等企業身上同樣顯著——作為為算力提供芯片的制造企業，其工廠生產過程中產生的大量數據，正反哺自身智能化水平的升級。
在粵港澳大灣區，制造業與算力的融合已形成區域協同效應。作為全國一體化算力網絡國家樞紐節點之一，大灣區內地九市通過超算資源下沉，為傳統產業提供數字化改造支持。例如，廣東省科學院與中山大學共建的超算分中心，正為摩托車等產業提供工程技術創新與產線改造的算力支撐。佛山市的伊之密股份有限公司則通過布局智能工廠，將高端注塑機與壓鑄機應用于新能源汽車部件生產，其首款具備AI功能的壓鑄機可根據產品缺陷自動調整工藝參數，間接推動了中國新能源汽車產業的快速發展。
