近日，一場聚焦工業互聯網高質量發展的盛會在北京拉開帷幕。適逢工業互聯網產業聯盟成立十周年，此次大會不僅總結了十年間的發展成果，更深入探討了人工智能浪潮下產業的未來走向。十年間，中國工業互聯網從基礎互聯起步，逐步實現智能賦能，從單點突破邁向全局協同，如今正以十年積累為基石，借助人工智能的東風，向著高質量發展加速前行。

人工智能正深刻改變著工業互聯網的發展格局。過去十年，我國工業互聯網完成了基礎設施建設和初步場景應用，而人工智能技術的興起，為其帶來了新的發展動力。工業互聯網為人工智能提供了數據積累和場景數字化的基礎，而人工智能則通過提升標識解析體系的效率，解決了數據孤島、解析速度慢等問題，推動標識體系從基礎連接向智能賦能升級，形成了“標識筑基、AI賦能”的新模式。

人工智能與工業互聯網的深度融合，為行業提供了系統性解決方案。通過全域數據采集和邊緣計算，工業互聯網平臺能夠實時感知生產設備、物料、人員和場景的狀態；借助計算機視覺、異常檢測等技術，實現從設計、生產到交付、運維的全流程智能優化。這種融合推動了工業互聯網向自主智能、虛實融合、綠色低碳方向發展，形成了可感知、可計算、可執行、可迭代的新型工業智能體系，使生產方式從自動化向自主化、少人化、無人化轉變。

如今，工業互聯網不僅是工業的數字化基礎，更成為人工智能技術落地實體經濟的重要載體。從生產流程的智能調度到供應鏈的動態優化，從設備全生命周期管理到產業資源的全局配置，人工智能讓工業互聯網的決策更加精準、響應更加迅速、價值更加顯著，為傳統工業轉型升級提供了新的技術路徑和底層邏輯。

在推動工業互聯網發展的過程中，電信運營商發揮了重要作用。以中國電信為例，其依托云網融合和算力優勢，在多個領域打造了工業互聯網應用標桿。在紡織行業，中國電信天翼物聯推出的AI織檢云擎系統，通過“端—邊—云”協同架構，實現了生產與質檢同步運行，能夠毫秒級識別重大瑕疵并自動告警停機，有效減少了次品產生。該系統在福建晉江長泰服裝織造公司應用后，長瑕疵攔截率達到100%，次布量減少80%，人力成本降低30%。

在港口領域，中國電信將5.5G超級頻率聚變技術應用于寧波舟山港智慧港口建設，通過“港機遠控”“無人集卡”“智能理貨”等綜合應用，依托人工智能算法優化調度邏輯，提高了資源利用率和理貨準確率，實現了節能降碳和降本增效的雙重目標。在鋼鐵制造領域，中國電信為柳鋼集團熱軋廠部署了萬兆光網和5G無線傳輸系統，支撐超2000路4K攝像頭的毫秒級數據回傳，結合人工智能質檢系統實現了生產全流程智能監控。在煤礦能源領域，中國電信為山西一道新能源打造的“黑燈工廠”，通過人工智能和數字孿生技術實現了無人化采掘和智能通風等全流程管控，節省了60%的人力成本，提高了生產效益和產品質量。

要實現工業互聯網的規模化、智能化普及，仍需進一步夯實底層能力，電信運營商在這一過程中承擔著關鍵支撐作用。一方面，運營商需要打造一站式工業人工智能服務體系，降低技術應用門檻。針對工業場景碎片化、中小企業轉型困難的問題，運營商應將復雜技術封裝為標準化產品，圍繞質檢、運維、調度等高頻需求場景，輸出可復制、易推廣的解決方案，推動人工智能能力從龍頭企業向中小企業普及。另一方面，運營商必須筑牢工業數據安全屏障，暢通數據流通渠道。數據是工業互聯網的核心要素，也是人工智能進化的基礎。在推動產業鏈數據打通和跨企業協同的過程中，需要加快構建自主可控的數據安全防護體系，在保障核心數據安全的前提下，破除信息壁壘，釋放數據要素的協同價值。