全球科技產業正形成一種深刻共識：人工智能（AI）的競爭已步入下半場。這一階段的核心，不再局限于是否擁有大模型或接入API，而是轉向如何將AI從外部工具轉化為企業內在的生產能力。這種轉變不僅關乎技術應用的深度，更決定了企業在“AI+”時代的生存與發展。能否將AI內化為原生能力，已成為企業分化的關鍵分水嶺。

在2025年百度世界大會上，百度展示的技術與產品并非單純的技術成果，而是一套完整的解決方案。其核心目標在于幫助企業構建“內化AI”的核心競爭力。百度創始人李彥宏提出的“AI必須被內化為原生能力”的判斷，既是對百度戰略的總結，也是對整個產業的建議。這一底氣源于百度全球稀缺的全棧布局——從底層芯片（昆侖）、框架（飛槳），到中層大模型（文心），再到上層應用（搜索、智能云、自動駕駛），形成了一條完整的閉環。百度正通過這種布局，從基礎設施到具體場景，全方位賦能企業，助力其跨越從“接入AI”到“重塑自身”的鴻溝。李彥宏還分享了企業內化AI能力的三大方向：替代重復性勞動、實現生產力無限供給、超越人類認知。

百度世界大會通過實際案例詮釋了AI賦能產業的路徑。以全球首個可商用自我演化智能體“伐謀”為例，它針對傳統重資產、高并發行業的痛點，通過尋找全局最優解，幫助企業提效增收。在中信百信銀行，“伐謀”實現了7x24小時風險特征挖掘，突破了高端風控人才的精力瓶頸；在交通領域，它助力鄂爾多斯優化紅綠燈配時，降低車均延誤；在海上風電工程中，它解放了工程師的管道規劃工作，通過快速生成高質量方案，并遷移至其他場景，節省了成本和工期。這些案例展示了AI如何重塑企業的決策力、生產力與交互力。

蘿卜快跑的成績單則體現了AI在物理世界的落地。其全球累計訂單突破1700萬次，周訂單超25萬，全無人駕駛里程突破1.4億公里，自動駕駛總里程超2.4億公里。這表明百度已將AI內化為可標準化的公共服務能力。更具戰略意義的是，這種能力正通過與Uber、Lyft等平臺的合作，以“產品化”形式向全球輸出。百度輸出的不僅是車輛，更是AI運營體系和安全經驗。隨著成本下降和安全性能提升，無人駕駛可能拓展人類生活的第三空間，催生新的商業模式。

慧播星及數字人技術的開放，則為中小企業提供了低成本“內化”超級交互能力的方案。今年雙11，慧播星數字人帶貨GMV同比增長91%，開播直播間數增長119%，83%的主播使用過數字人。數據顯示，慧播星已助力超10萬數字人主播，實現直播轉化率提升31%、成本下降80%。在電商、法律咨詢等領域，AI交互能力正從附加值轉變為標準配置。

百度的“內化”戰略在全球AI發展中具有獨特性。當前，全球AI正從“模型內卷”轉向“效果為王”，但行業普遍缺乏高效的“內化路徑”。百度的布局并非始于今日，其核心業務搜索的變革便是例證。這一變革源于2009年的“框計算”戰略，其核心理念是“所搜即所得”，即在搜索框內直接提供答案和服務。這一愿景在當年因技術限制未能完全實現，但如今以“AI搭子”為代表的新一代AI搜索，正是其技術兌現。這證明“內化AI以重塑核心業務”的理念早已根植于百度的戰略基因。

在全球AI版圖中，百度的“原生全棧”架構提供了與美國模式不同的“中國解法”。美國以“星際之門”計劃為代表，通過千億美金投資建設AI基礎設施，屬于“基建先行”的線性發展模式。而百度則通過應用驅動和全棧優化，形成了一個高效的內部閉環。其利用蘿卜快跑、智能體伐謀等上層應用的需求和數據，反向優化底層芯片和框架，為中國實體經濟提供了成本可控、價值直接、迭代高效的“內化”路徑。李彥宏提出的“讓AI滲透到組織的每一條神經”的判斷，與國家推動“人工智能+”行動、培育“新質生產力”的戰略高度一致。

百度的“全棧”布局和“內化”能力源于其十余年的長期投入。2013年，百度成立深度學習研究院（IDL），由李彥宏親自擔任院長，將AI定為集團長期研發核心。2016年，百度世界大會首次將“人工智能”定為主題，李彥宏判斷移動互聯網紅利見頂，互聯網將進入“下一幕”——人工智能時代。這一系列連貫動作證明，百度的AI成果是十年“笨功夫”的結果，完成了從基礎研究到產業賦能的完整進化。

百度的組織架構確保了“算力”“框架”“模型”“應用”四大層級的無縫對接，創造了一個內部的、自循環的優化閉環。上層應用的需求和數據可快速“下沉”至芯片層進行全鏈路迭代，這種能力是“內化”的最高形態。它使百度能以更低成本、更快速度實現端到端優化，并通過百度智能云、千帆平臺等賦能千行百業。當前，AI正從外部工具演變為企業“內生能力”，而百度的長期主義投入和“全棧”架構，使其在這場“內化”馬拉松中占據領跑身位。