全國“人工智能+”能源現場推進會近日成功舉辦，會上國家能源局重磅推出首批51個“人工智能+”能源高價值應用場景，涵蓋電網規劃、能源新業態、新能源等多個領域，標志著我國能源行業智能化轉型邁出關鍵一步。

此次發布的場景清單直擊行業痛點，聚焦電網規劃方案智能生成與評估、虛擬電廠協同調控、新能源功率精準預測等核心需求。國家能源局相關負責人介紹，這些場景均具備三大特征：一是針對長期制約行業發展的技術瓶頸；二是處于人工智能賦能的早期階段但潛力巨大；三是具備全行業推廣價值，有望通過規模化應用推動能源產業整體升級。例如在電網領域，人工智能技術可實現規劃評審效率提升30%以上，調度運行響應速度縮短至毫秒級。

會議同步發布的《中國“人工智能+”能源發展報告2026》顯示，我國在該領域已形成八大類典型應用場景，包括智能運維、市場交易優化、安全預警等。報告特別指出，虛擬電廠場景通過聚合分布式能源資源，已實現可調節容量突破5000兆瓦；車網互動場景則構建起電動汽車與電網的雙向能量流動體系，預計到2025年將形成千億級市場空間。

在新能源領域，多元數據融合技術展現出強大賦能效應。某風電基地應用人工智能功率預測系統后，預測準確率提升至92%，減少棄風限電損失超15%；光伏電站通過智能運維平臺，故障定位時間從2小時縮短至10分鐘，年發電量提高5%以上。這些實踐為新能源大規模開發利用提供了技術支撐。

國家能源局局長王宏志在會上強調，當前我國“人工智能+能源”發展呈現三大趨勢：產業形態加速演進，已形成從技術研發到場景落地的完整鏈條；創新應用多點突破，在特高壓輸電、氫能儲運等關鍵領域取得進展；融合基礎持續夯實，5G、物聯網等新型基礎設施覆蓋率超過85%。他特別指出，要重點突破跨領域數據共享、模型通用性等瓶頸問題，加快構建開放協同的創新生態。

據透露，下一步將建立動態場景庫，每季度更新高價值應用場景清單，同時啟動“人工智能+能源”創新中心建設，計劃三年內培育50家專精特新企業，形成200個可復制推廣的解決方案。與會專家表示，隨著技術迭代和場景深化，人工智能將推動能源系統從“源網荷儲”單向流動向智能互動轉變，為構建新型能源體系注入新動能。