瑞銀分析師團隊近期發布的一份研究報告指出，企業高管對人工智能領域開支的管控力度正在顯著加強。這一發現源于他們與十幾位企業信息技術負責人的深入交流，其中約六成企業已經實施了不同形式的管控措施，以收緊人工智能方面的支出。

隨著人工智能相關賬單的不斷攀升，詞元調用成本已成為企業，尤其是大型企業關注的焦點。Uber運營總監安德魯·麥克唐納在5月公開表示，人工智能投入的回報率并不理想，持續增加的成本已難以證明其合理性。這一觀點反映了當前許多企業在人工智能投資方面的普遍困境。

瑞銀分析師團隊自6月初開始進行了多輪走訪調研，初步判斷行業正面臨一股溫和的逆風。隨后的訪談進一步證實了這一判斷，但不同企業受到的影響程度存在差異。團隊在報告中指出，絕大多數企業都將優化詞元調用成本作為核心任務，這直接導致部分企業大幅放緩了人工智能投入的增長速度。

不過，并非所有企業都受到同等影響。報告提到，兩類企業受到的沖擊相對較小：一類是人工智能應用尚處于早期階段的企業，另一類是已深度布局AI業務但不愿限制員工使用權限的企業。這些企業要么能夠通過AI獲得可觀回報來抵消成本，要么在企業戰略層面將創新視為核心目標，因此持續推動人工智能的落地應用。

分析師指出，短期內，OpenAI、Anthropic等人工智能模型廠商將面臨最大的開支縮減壓力。報告特別提到，DeepSeek等開源模型以及中國本土大模型有望成為最大受益者，尤其適合有非代碼類業務需求的企業選用。這些模型在成本效益方面具有明顯優勢，能夠滿足企業在控制開支的同時繼續推進人工智能應用的需求。

盡管行業普遍削減了AI相關支出，瑞銀分析師仍認為無需過度擔憂，并將這一趨勢定義為“良性調整陣痛”。他們表示，適度優化人工智能開支是行業常態，沒有企業完全停止人工智能的落地應用。同時，下一代芯片訓練的全新模型有望進一步降低詞元調用成本，行業前景依然樂觀。

值得注意的是，頭部人工智能企業正在積極宣傳自家模型的詞元使用效率，部分廠商還推出了主打降本的新模型。例如，谷歌推出了Gemini 3.5 Flash模型，Anthropic于周二發布了Claude Sonnet 5，官方稱該模型可自主完成復雜任務，而此前同等能力需要依靠規模更大、成本更高的模型才能實現。

瑞銀在采訪中發現，行業已經告別了盲目試水人工智能的階段。一家受訪企業表示：“當下的核心問題不再是要不要調用詞元資源，而是如何高效利用。因此，成本優化從應對預算危機的臨時舉措轉變為常態化的技術研發工作?！边@一觀點反映了企業對人工智能應用態度的轉變，從追求規模轉向注重效率。

另一家受訪企業則透露了具體的調整措施。該公司首席技術官早年全力布局人工智能業務，如今卻在縮減采購的AI工具數量。企業代表表示：“我們內部原本上線了五款AI工具以及多款大語言模型產品。和其他企業一樣，我們年度詞元預算大半已提前消耗完畢。目前我們僅保留兩款AI工具，同時嚴格管控使用量?！边@一案例進一步印證了行業在人工智能開支方面的收緊趨勢。