在上海舉辦的亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜全球副總裁兼亞太區聯席總裁儲瑞松提出，Agentic AI的發展已迎來關鍵轉折點。這一趨勢的形成，既源于模型能力的持續突破，也得益于配套工程體系的逐步完善，兩者共同構成推動技術進步的雙向循環。

儲瑞松將Agentic工程體系定義為將模型能力轉化為可穩定交付業務成果的系統化工程能力。該體系經過兩年多發展，已形成包含三個遞進層級的結構：最基礎的提示詞工程通過優化指令設計，幫助模型準確理解任務需求；中間層的上下文工程聚焦于在恰當時機為模型提供必要信息、工具和記憶支持；頂層的駕馭工程則構建包含智能體循環、工具調用、評估機制和安全防護的穩定執行框架，確保模型能可靠完成復雜任務。

據介紹，模型能力的演進呈現多維度突破特征。從最初的邏輯推理能力，到代碼生成效率的提升，再到多模態信息處理能力的突破，模型智力水平持續跨越新臺階。這種進步與工程體系的成熟形成良性互動——工程實踐產生的真實場景反饋，為模型優化指明方向，明確哪些應用場景需要增強特定能力，哪些技術邊界需要重點突破。

儲瑞松特別指出，駕馭工程作為最新發展層級，通過建立標準化執行框架，有效解決了模型在實際應用中的可靠性問題。該框架包含的評估機制能持續監測任務執行質量，重試機制可自動處理異常情況，安全護欄則確保輸出結果符合業務規范。這些技術組件的協同工作，使智能體能夠像人類專家一樣，在復雜環境中穩定完成工作閉環。