在近日舉行的全球數字經濟大會智能體互聯網論壇上，工業和信息化部信息通信科學技術委員會常務副主任韓夏指出，智能體產業正迎來規模化落地的關鍵戰略機遇期。這一新型智能系統通過自主感知、記憶、決策與執行能力，已成為推動人工智能技術向千行百業滲透的核心載體。當前，我國智能體互聯網建設已從概念驗證階段邁向實質性應用，但技術架構不清晰、標準體系不完善等瓶頸問題仍待突破。

中國信息通信研究院副院長王志勤在論壇上分析稱，人工智能技術正經歷從單點突破向系統化應用的范式轉變。智能體與網絡、算力、數據等基礎設施的深度融合，催生出跨平臺協同調度的新需求。據統計，我國先進制造、數字消費等領域已部署超過5000個智能體應用場景，但不同廠商產品間的互聯互通效率不足30%，制約著產業生態的規模化發展。

針對這一現狀，國家市場監督管理總局聯合工信部等部門正式發布《人工智能 智能體互聯》系列國家標準（GB/Z 185—2026）。該標準體系首次構建了覆蓋"身份可信-能力可見-發現匹配-交互協作-工具調用"的全流程技術框架，通過統一身份編碼、能力描述接口等機制，將智能體間的協作效率提升60%以上。中國電子技術標準化研究院副院長范科峰強調，標準通過劃定安全交互邊界，既避免技術壟斷形成的"數據孤島"，又防止無序創新帶來的安全風險。

在具體實施層面，標準體系對智能體互聯提出三方面核心要求：一是建立基于區塊鏈的身份鑒別機制，確保跨系統協作可追溯；二是制定結構化能力描述語言，使不同架構產品實現"即插即用"；三是規范交互協議與工具調用接口，降低系統集成成本40%以上。工信部數據顯示，首批采用該標準的制造企業，生產線智能體協同效率平均提升2.3倍，設備故障響應時間縮短至15分鐘以內。

作為智能體互聯標準化的重要配套舉措，"人工智能百項國家標準建設專項行動計劃"同步推進。該計劃涵蓋具身智能、世界模型等前沿領域，以及鋼鐵、電力等12個行業大模型應用標準。市場監管總局負責人透露，未來三年將重點突破智能體安全治理、可信評估等37項關鍵標準，形成覆蓋技術底座、行業應用、安全監管的完整標準體系。

在應用場景拓展方面，韓夏建議聚焦先進制造、政務服務、城市治理等六大重點領域。以汽車制造業為例，通過智能體互聯標準，可實現沖壓、焊接、涂裝等工序的智能體協同作業，使生產線換型時間從8小時壓縮至45分鐘。在數字消費領域，跨平臺智能體協作已支撐起覆蓋2.6億用戶的個性化推薦網絡，推動電商轉化率提升18個百分點。

面對全球智能體互聯網治理范式競爭，我國正通過標準引領構建發展新優勢。據國際標準化組織（ISO）最新報告，中國在智能體互聯領域的專利申請量占全球總量的39%，牽頭制定的3項國際標準提案已進入投票階段。隨著國家級標準體系的落地實施，我國有望在智能體規模化應用領域形成先發優勢，為全球人工智能治理貢獻中國方案。