在新疆舉辦的智駕大模型發布會上，博雷頓公司正式推出面向礦山場景的智駕大模型，并同步提出“算電雙驅”戰略框架，為礦山行業智能化轉型提供系統性解決方案。該模型通過整合車輛、能源、算法與數據資源，構建起覆蓋礦山全生產流程的智能生態體系，標志著礦山無人駕駛技術從單車智能向全局協同邁進。

礦山生產系統具有高度復雜性，涉及車輛調度、能源管理、安全運維等多環節協同。面對能源成本攀升、綠色轉型壓力與效率提升需求，傳統人工調度模式已難以滿足現代礦山發展要求。博雷頓提出的礦山AI智能體方案，通過智駕大模型作為決策核心，聯動無人電動裝備、光儲微網與運營數據，形成“感知-決策-執行-優化”的閉環系統。該體系可減少車輛空駛率20%以上，降低現場人力需求30%，同時通過能源協同管理實現綜合運營成本持續優化。

技術架構層面，智駕大模型承擔任務理解、路徑規劃與全局調度功能，無人電動礦卡負責具體作業與數據反饋，光儲微網提供清潔能源支撐，真實運營數據則持續驅動系統迭代。這種設計突破了傳統礦山自動化局限于單一環節的局限，實現從局部優化到全局協同的質變。例如，在運輸調度場景中，系統可動態調整車輛路徑以避開擁堵區域，同時協調充電計劃與光伏發電高峰，確保能源利用效率最大化。

“算電雙驅”戰略框架將技術落地路徑具象化為兩大維度：在計算維度，涵蓋智駕模型訓練、車端實時推理、云端數據進化與智能調度算法；在能源維度，整合光伏發電、儲能系統、充電網絡與純電礦卡，構建礦山微網生態。這種雙輪驅動模式推動礦山從燃油動力向清潔能源轉型，從人工經驗調度向AI決策升級，最終形成可持續進化的智能生產系統。

行業觀察人士指出，博雷頓此次技術突破具有三重意義：對自身而言，實現從硬件供應商向運營服務商的轉型，拓展能源服務、軟件訂閱等高附加值業務；對技術演進而言，推動礦山無人駕駛從規則驅動邁向數據驅動，從單車智能走向車隊協同；對產業生態而言，促進能源、裝備、算法與數據的深度融合，開啟礦山智能化新階段。目前，該方案已在新疆部分礦山開展試點，實測數據顯示系統適應性強，可在-40℃至50℃極端環境下穩定運行。