在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，MaaS（模型即服務(wù)）已成為科技領(lǐng)域的關(guān)鍵賽道。隨著傳統(tǒng)云服務(wù)向AI云加速轉(zhuǎn)型，各大科技企業(yè)紛紛布局MaaS市場，競爭愈發(fā)激烈。然而，火山引擎憑借其卓越的技術(shù)實力和市場洞察力，持續(xù)在這一領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位。

字節(jié)跳動CEO梁汝波在火山引擎2026夏季FORCE原動力大會上明確表示，攀登AI高峰是字節(jié)跳動當(dāng)前的核心戰(zhàn)略，火山引擎的MaaS業(yè)務(wù)已上升為公司的關(guān)鍵基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。公司將以長期且堅定的投入，確保大模型技術(shù)持續(xù)突破，真正服務(wù)好客戶。這一表態(tài)，為火山引擎在MaaS領(lǐng)域的發(fā)展定下了基調(diào)。

在本次大會上，火山引擎發(fā)布了豆包大模型2.1系列，并對視頻、圖像、音頻等多款模型進行了全面升級。這些更新直接聚焦于AI生產(chǎn)力場景，旨在解決復(fù)雜工作需求，激發(fā)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，并提升整體效率。豆包大模型2.1系列的推出，標(biāo)志著火山引擎在模型技術(shù)上實現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的飛躍。

AI時代，Token作為算力的最小計量單位，已成為衡量人工智能落地效果的關(guān)鍵指標(biāo)。然而，真正能夠?qū)鼍癟oken跑通的企業(yè)并不多。過去，行業(yè)過于追求模型參數(shù)的規(guī)模擴張，從百億到十萬億參數(shù)不斷攀升，卻忽視了參數(shù)增長與智能涌現(xiàn)之間的真實關(guān)系。企業(yè)真正需要的，是通過智能化手段實現(xiàn)生產(chǎn)力的顯著提升。

豆包大模型2.1系列在Coding和Agent能力上實現(xiàn)了重大突破。其Coding能力已達到國際第一梯隊水平，與Claude Opus 4.7不相上下。在芯片設(shè)計RTL測試中，豆包大模型2.1 Pro連續(xù)運行近18小時，完成了6個核心模塊、1303行RTL代碼的編寫，并經(jīng)歷了9輪迭代，成功跑通了仿真、測試、綜合檢查等完整工程流程。這一表現(xiàn)充分證明了其在真實工程場景中的生產(chǎn)級交付能力。

在Agent能力方面，豆包大模型2.1系列強化了跨工具、跨環(huán)境的任務(wù)交付能力，能夠高效完成高價值的辦公任務(wù)。多項評測數(shù)據(jù)顯示，豆包2.1 Pro在Terminal Bench 2.1、SWE-Pro、SciCode等代碼評測中躋身國際第一梯隊，同時在OSWorld、MobileWorld、MMMU-Pro等Agent與多模態(tài)評測中也位居全球前列。這些成績表明，豆包大模型已從知識驅(qū)動迭代為任務(wù)驅(qū)動，能夠更直接地服務(wù)于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。

隨著生產(chǎn)級交付能力的提升，大模型面臨的Token消耗問題也日益凸顯。任務(wù)驅(qū)動模式下，Token消耗可能呈現(xiàn)十倍、百倍甚至千倍的增長。因此，如何在保證性能的同時控制成本，成為企業(yè)規(guī)模化應(yīng)用AI的關(guān)鍵。麥肯錫的調(diào)查顯示，盡管90%的企業(yè)已啟動數(shù)字化和AI轉(zhuǎn)型，但僅有25%取得切實成果，僅10%實現(xiàn)AI規(guī)模化應(yīng)用。這一現(xiàn)狀凸顯了高性價比大模型的重要性。

火山引擎一直致力于通過技術(shù)創(chuàng)新降低大模型的使用成本。2024年，公司通過算力、調(diào)度等全鏈路優(yōu)化，推動大模型行業(yè)進入“厘時代”。2025年，火山引擎打破行業(yè)傳統(tǒng)定價模式，調(diào)用深度思考或多模態(tài)能力無需額外付費，并根據(jù)Token輸入長度分區(qū)定價，解決了成本分?jǐn)偟碾y題。豆包大模型2.1系列延續(xù)了這一策略，其百萬Tokens統(tǒng)一定價為輸入6元、輸出30元，緩存命中條件下僅需1.2元，綜合成本為1.96元。相比之下，Claude Opus 4.6~4.8系列的綜合成本為8.08元，是豆包大模型2.1 Pro的4.12倍。

火山引擎總裁譚待指出，定價策略并非基于毛利率，而是考慮Token能為客戶創(chuàng)造多少價值。只有當(dāng)客戶的遷移收益遠(yuǎn)高于遷移成本時，他們才會愿意采用新技術(shù)。例如，廣告制作成本從每秒100元降至幾元，這樣的價值提升才是客戶愿意買單的關(guān)鍵。因此，火山引擎始終追求在真實生產(chǎn)場景中，模型既要滿足業(yè)務(wù)需求，又要提升全局效率，同時具備高可靠、高安全、易維護、易兼容等特性。

豆包大模型的性價比優(yōu)勢已得到市場的廣泛認(rèn)可。數(shù)據(jù)顯示，豆包大模型的日均Token使用量從2024年5月的1200億增長至2026年6月的180萬億，增長了1500倍。截至2026年3月，AI原生APP月活用戶規(guī)模達4.4億，其中豆包的月活用戶數(shù)為3.45億，單季度新增1.19億，繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。

在B端市場，火山引擎同樣表現(xiàn)強勁。目前，已有超過110萬企業(yè)和個人使用火山方舟大模型服務(wù)，年Token調(diào)用量超過1萬億的企業(yè)達200家，較2025年12月新增100家，且原有客戶基本未流失。這一數(shù)據(jù)證明，只要能夠持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造生產(chǎn)力，MaaS服務(wù)就能與客戶建立長期合作關(guān)系。

以銀河證券為例，通過與火山引擎合作AI Coding，其研發(fā)需求交付周期縮短了1/3至1/2，AI代碼采納率最高達87%，前端UI還原度穩(wěn)定在90%以上。在金融領(lǐng)域，超八成系統(tǒng)重要性銀行和超九成頭部券商選擇火山引擎打造高價值智能體。根據(jù)《2025中國智能體開發(fā)平臺市場份額報告》，火山引擎在中國智能體開發(fā)平臺私有化、公有云市場的份額分別達到17.8%和19.3%，位居第一。

在汽車行業(yè)，火山引擎與別克等主流車企展開全鏈路共創(chuàng)，將語音識別準(zhǔn)確率提升至98%，復(fù)雜指令理解超過95%，推動了車機向智能座艙的演進。目前，火山引擎已與所有主流車企合作，搭載豆包大模型的智能汽車超過700萬輛，覆蓋超50個汽車品牌、145個車型，搭載量穩(wěn)居行業(yè)第一。

IDC的數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，火山引擎在中國MaaS市場的份額為49.2%，全年份額為49.5%。盡管后入者不斷加碼，火山引擎的領(lǐng)先優(yōu)勢反而進一步擴大。隨著豆包大模型持續(xù)深入產(chǎn)業(yè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，火山引擎將不斷解鎖可衡量的業(yè)務(wù)價值，承接更多MaaS增量，占據(jù)更大市場份額。