在華為中國合作伙伴大會(huì)上，華為正式宣布Atlas 350加速卡正式上市銷售。這款加速卡搭載昇騰950PR處理器，標(biāo)志著華為在去年首次介紹該芯片后，成功將其推向市場(chǎng)。華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊在會(huì)上透露，Atlas 350的單卡算力達(dá)到英偉達(dá)H20的2.87倍，成為國內(nèi)首款支持FP4低精度推理的產(chǎn)品。其HBM容量為112GB，是H20的1.16倍，多模態(tài)生成速度提升60%，內(nèi)存訪問顆粒度從512字節(jié)減少至128字節(jié)，小算子訪存效率提高4倍。

FP4低精度支持是Atlas 350的核心優(yōu)勢(shì)之一。觀察者網(wǎng)梳理發(fā)現(xiàn)，英偉達(dá)當(dāng)前計(jì)劃在中國銷售的H200芯片并不支持原生FP4，僅在其更先進(jìn)的Blackwell架構(gòu)中引入該技術(shù)。FP4通過降低計(jì)算精度換取效率，使700億參數(shù)的模型僅需35GB顯存即可單卡運(yùn)行，推理延遲顯著降低，而FP16則需要140GB顯存。這一特性使Atlas 350在推理場(chǎng)景中具備顯著優(yōu)勢(shì)。

在硬件指標(biāo)方面，Atlas 350的FP4精度算力達(dá)1.56P，帶寬為1.4TB/s，功耗為600W，是英偉達(dá)H20的1.5倍。華為副總裁馬海旭介紹，昇騰950系列分為PR和DT兩個(gè)版本，前者面向預(yù)填充和推薦場(chǎng)景，采用自研低成本HBM技術(shù)，可大幅降低推理階段的投資成本。盡管單卡性能與英偉達(dá)H20相當(dāng)，但在FP8/FP16算力及顯存帶寬上，仍與H200存在差距。

針對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練場(chǎng)景，華為提出超節(jié)點(diǎn)戰(zhàn)略。在今年的巴展上，華為展示了Atlas 950超節(jié)點(diǎn)，支持8192張昇騰950DT卡通過“靈衢”全光互聯(lián)技術(shù)連接。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民表示，超節(jié)點(diǎn)憑借超高帶寬、超低時(shí)延和內(nèi)存統(tǒng)一編址等特點(diǎn)，已成為AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心方向。該技術(shù)已在互聯(lián)網(wǎng)、電信和制造等行業(yè)落地，證明其能有效實(shí)現(xiàn)算力的規(guī)?；瘮U(kuò)展。

技術(shù)突破之外，生態(tài)建設(shè)成為華為的重點(diǎn)。馬海旭宣布，華為將于2025年8月5日全面開源昇騰軟件，目前CANN等軟件已完成架構(gòu)解耦，安裝包從8個(gè)拆分為29個(gè)，編譯效率提升58%。華為還支持三方開源生態(tài)，累計(jì)為50多個(gè)社區(qū)和項(xiàng)目貢獻(xiàn)650多個(gè)關(guān)鍵特性。張迪煊以智譜為例，稱其基于昇騰在3個(gè)月內(nèi)完成多模態(tài)大模型GLM-Image的訓(xùn)練，該模型登頂全球開源社區(qū)Hugging Face的榜單，證明昇騰可訓(xùn)練世界級(jí)模型。

面對(duì)企業(yè)多樣化的算力需求，華為推出分級(jí)產(chǎn)品。張迪煊介紹，昇騰面向百億級(jí)模型推出A2標(biāo)卡，內(nèi)存帶寬達(dá)業(yè)界1.8倍；千億級(jí)模型提供單機(jī)服務(wù)器，算力為業(yè)界2.3倍；萬億級(jí)模型采用雙機(jī)超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，整機(jī)算力達(dá)業(yè)界3.78倍。華為與伙伴合作推出400多款行業(yè)一體機(jī)，服務(wù)2700多家客戶，占據(jù)國內(nèi)一體機(jī)市場(chǎng)80%以上份額。

市場(chǎng)預(yù)測(cè)顯示，華為在中國AI加速器市場(chǎng)的份額有望提升。根據(jù)Bernstein Research的報(bào)告，2026年華為的收入占比預(yù)計(jì)達(dá)50%，英偉達(dá)受禁售影響或降至8%，AMD升至12%，海光、寒武紀(jì)等企業(yè)分別占據(jù)8%和9%的份額，其余廠商份額在1%-3%之間。