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華為Atlas 350攜昇騰950PR登場(chǎng):算力飆升,引領(lǐng)AI推理加速新潮流

   時(shí)間:2026-03-22 11:42 來(lái)源:快訊作者:任飛揚(yáng)

在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)上,一款名為Atlas 350的AI訓(xùn)練推理加速卡正式亮相并宣布上市。這款加速卡搭載了華為最新推出的昇騰950PR處理器,憑借其強(qiáng)大的性能,迅速成為全場(chǎng)焦點(diǎn)。

昇騰950PR芯片于今年早些時(shí)候發(fā)布,采用SIMD架構(gòu),算力驚人。在FP8數(shù)據(jù)格式下,其算力可達(dá)1PFLOPS,而在FP4格式下更是高達(dá)2PFLOPS。該芯片支持多種數(shù)據(jù)格式,包括FP32、HF32、FP16等,互聯(lián)帶寬達(dá)到2TB/s,內(nèi)存容量和帶寬也分別達(dá)到了128GB和1.6TB/s。與前一代產(chǎn)品相比,昇騰950PR在低精度數(shù)據(jù)格式處理、向量算力、互聯(lián)帶寬以及自研HBM等方面均實(shí)現(xiàn)了顯著提升。

與英偉達(dá)的H20芯片相比,昇騰950PR在HBM容量上更勝一籌,達(dá)到了112GB,是H20的1.16倍。同時(shí),其多模態(tài)生成速度提升了60%,內(nèi)存訪問(wèn)顆粒度從512字節(jié)減少到128字節(jié),使得小算子的訪存效率提升了4倍。這些優(yōu)勢(shì)使得Atlas 350加速卡在性能上有了質(zhì)的飛躍。

Atlas 350加速卡的硬件參數(shù)同樣令人矚目。在FP4精度下,其算力高達(dá)1.56P,帶寬達(dá)到了1.4TB/s。盡管功耗為600W,是H20的1.5倍,但考慮到其卓越的性能,這一功耗水平仍在可接受范圍內(nèi)。

華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊表示,Atlas 350的單卡算力是英偉達(dá)H20的2.87倍,是目前國(guó)內(nèi)唯一支持FP4低精度的推理產(chǎn)品。這意味著,搭載Atlas 350的服務(wù)器能夠支持更大規(guī)模的模型,實(shí)現(xiàn)更低的推理時(shí)延,從而提高計(jì)算速度和寄存器效率。

在實(shí)際應(yīng)用中,Atlas 350加速卡已經(jīng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的實(shí)力。在互聯(lián)網(wǎng)推薦場(chǎng)景的實(shí)測(cè)中,該卡時(shí)延更低、響應(yīng)更快,特別適合短視頻、電商、廣告推薦等高并發(fā)場(chǎng)景。同時(shí),在大模型推理、文生圖、文生視頻等多模態(tài)場(chǎng)景中,其性能也與英偉達(dá)的L20相當(dāng)。

基于Atlas 350等產(chǎn)品,華為昇騰還計(jì)劃打造大、中、小三大核心算力場(chǎng)景,以滿足不同客戶的差異化需求。在此次大會(huì)上,昆侖、華鯤振宇等7家華為核心伙伴發(fā)布了基于Atlas 350的服務(wù)器整機(jī)產(chǎn)品,標(biāo)志著昇騰950代際推理算力正式進(jìn)入商用階段。

其中,軟通動(dòng)力旗下的軟通華方發(fā)布的“超強(qiáng)A860 A5”服務(wù)器備受關(guān)注。這款6U2路AI服務(wù)器產(chǎn)品搭載了鯤鵬920新型號(hào)處理器,可支持8塊昇騰Atlas350加速卡,具有超強(qiáng)算力、靈活拓展和安全可靠等特點(diǎn),適用于AI大語(yǔ)言模型訓(xùn)練和推理、AI加速計(jì)算、視頻分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

科大訊飛也宣布將新一代星火大模型與昇騰910/950系列算力底座進(jìn)行充分適配,為用戶提供更加智能、高效的AI解決方案。華為昇騰還聯(lián)合20家行業(yè)頭部伙伴發(fā)布了2026昇騰AI應(yīng)用場(chǎng)景解決方案,覆蓋輔助辦公、AI實(shí)訓(xùn)、電子病歷等多個(gè)行業(yè)核心場(chǎng)景。

值得一提的是,近期基于OpenClaw的“養(yǎng)蝦”熱潮激發(fā)了相關(guān)AI一體機(jī)的需求。華為透露,過(guò)去一個(gè)多月已有十幾家合作伙伴推出了基于昇騰的OpenClaw一體機(jī)。截至目前,昇騰已聯(lián)合伙伴打造了400多款行業(yè)一體機(jī),服務(wù)客戶超過(guò)2700家,占據(jù)國(guó)內(nèi)一體機(jī)市場(chǎng)80%以上的份額。

 
 
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