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昇騰2026伙伴峰會落幕:以創(chuàng)新算力攜手伙伴,共繪AI行業(yè)新藍(lán)圖

   時間:2026-03-22 06:27 來源:天脈網(wǎng)作者:鐘景軒

在華為中國合作伙伴大會期間,以“與時代 共昇騰”為主題的昇騰人工智能伙伴峰會在深圳國際會展中心成功舉辦。峰會上,20家行業(yè)伙伴聯(lián)合推出2026昇騰AI應(yīng)用場景解決方案,7家核心伙伴展示了基于Atlas 350的整機(jī)產(chǎn)品,同時金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用伙伴及客戶分享了超節(jié)點、Agent一體機(jī)等核心技術(shù)成果。昇騰通過開放創(chuàng)新,構(gòu)建大中小系列化算力體系,助力伙伴滿足差異化場景需求,共同推動行業(yè)智能化發(fā)展。

清華大學(xué)計算機(jī)系教授、昇騰榮譽顧問鄭緯民在開場致辭中指出,AI大模型正從“對話交互”向“任務(wù)執(zhí)行”演進(jìn),對算力提出爆發(fā)式需求。超節(jié)點已成為AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心方向,其統(tǒng)一內(nèi)存編址能力是實現(xiàn)算力Scale-Up擴(kuò)展的關(guān)鍵。昇騰384超節(jié)點憑借“超大帶寬、超低時延、統(tǒng)一內(nèi)存編址”三大特性,實現(xiàn)了算力的線性擴(kuò)展,有效支撐大模型訓(xùn)練與推理,并在多個行業(yè)實現(xiàn)落地應(yīng)用,推動中國AI算力從技術(shù)跟隨邁向架構(gòu)引領(lǐng)。

華為副總裁、ICT產(chǎn)品組合管理與解決方案部總裁馬海旭在致辭中表示,人工智能已進(jìn)入Agentic AI時代,OpenClaw等平臺加速了智能體的發(fā)展,算力需求持續(xù)增長。昇騰將聚焦AI算力底座建設(shè),與伙伴共同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新:推出大中小系列化算力產(chǎn)品,構(gòu)建全場景算力體系;堅持軟件開源開放,深度融入50多個開源社區(qū),支持伙伴自主創(chuàng)新;圍繞硬件、算子、加速庫、模型、應(yīng)用五大方向,與伙伴聯(lián)合打造400多款產(chǎn)品、1100多個場景化應(yīng)用,服務(wù)2700多家行業(yè)客戶。峰會上,搭載全新昇騰950PR處理器的Atlas 350加速卡正式上市,實現(xiàn)了算力與內(nèi)存的雙重升級,開發(fā)更便捷,訪存更靈活。

華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁張迪煊在主題演講中分享了AI發(fā)展趨勢與昇騰的戰(zhàn)略布局。他指出,AI正從生成式向Agentic演進(jìn),2026年將成為強化學(xué)習(xí)及Agent應(yīng)用規(guī)模落地的關(guān)鍵年。昇騰針對大、中、邊緣三大算力場景,打造差異化解決方案:大算力場景聚焦超節(jié)點架構(gòu),滿足大模型預(yù)訓(xùn)練、強化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練及大規(guī)模推理需求;中算力場景提供“開箱即用”的中心模組/刀片,支持伙伴打造大模型應(yīng)用一體機(jī);邊緣計算場景開放多檔位標(biāo)準(zhǔn)模組和板卡,助力伙伴開發(fā)多樣化邊緣設(shè)備,覆蓋制造、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)。

峰會上,昆侖、華鯤振宇、神州鯤泰等7家核心伙伴首發(fā)基于Atlas 350的整機(jī)產(chǎn)品,提供高性能、易運維的定制化推理方案,標(biāo)志著昇騰950代際推理算力正式進(jìn)入商用階段。同時,2026昇騰AI應(yīng)用場景解決方案正式發(fā)布,涵蓋金融、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域,加速千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

來自不同領(lǐng)域的嘉賓分享了基于昇騰的落地實踐。郵儲銀行運營數(shù)據(jù)中心資源管理處處長范世輝介紹,該行基于昇騰構(gòu)建千卡算力集群,部署超節(jié)點+大EP方案,推理性能提升10倍,加速“郵智”大模型在核心場景的應(yīng)用??拼笥嶏w集團(tuán)副總裁劉江表示,訊飛與昇騰深度合作,推出系列化星火一體機(jī)產(chǎn)品,實現(xiàn)算力、模型到應(yīng)用的全面自主創(chuàng)新,已在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域規(guī)模落地。潤達(dá)醫(yī)療高級副總裁張楠介紹,潤達(dá)基于昇騰打造三位一體AI技術(shù)架構(gòu),首創(chuàng)神經(jīng)符號大模型,通過靜默進(jìn)化機(jī)制持續(xù)優(yōu)化模型,推動醫(yī)療診斷、輔助診療等場景的精準(zhǔn)落地。

 
 
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