在天津舉辦的2026世界智能產業博覽會上，AI大模型與智能算力成為核心亮點。本屆展會特別設立AI大模型專區，集中展示了40余款涵蓋語言、視覺、基礎科學等領域的AI大模型，以及10余款AI智能體應用。與往屆不同，這些技術不再局限于能力演示，而是深度融入產業場景，標志著人工智能從技術研發向實際應用的跨越。

在產業應用層面，一款針對汽車發動機維修的AI大模型引發關注。該模型通過整合海量維修數據與機器學習算法，構建了發動機故障預測與診斷體系。無需拆解發動機，即可精準定位潛在故障點，將維修效率提升40%以上。參展商左心宇介紹：“系統會優先鎖定最可能出問題的環節，指導維修人員定向檢查，大幅降低人力與時間成本。”目前，該技術已在多家車企試點應用，覆蓋超過10萬臺發動機的維護場景。

智能算法的落地離不開算力支撐。展會現場，一款面向萬億參數大模型訓練的智能算力基礎設施方案成為焦點。該方案通過分布式計算架構與異構芯片優化，可同時支持大模型訓練、金融風控、地質勘探等多元任務。據技術人員演示，其可在72小時內完成千億參數模型的訓練，較傳統方案提速3倍，且能耗降低25%。目前，該方案已與多家科研機構達成合作意向，將應用于氣候模擬、新材料研發等領域。

從搜索引擎到智能制造，從基礎科研到金融服務，AI大模型與智能算力的融合正在重塑多個行業生態。展會現場，觀眾可通過互動裝置體驗生成式AI的文本創作、圖像生成功能，或操作AI智能體完成復雜任務調度。據主辦方統計，開展首日，AI專區吸引超過2萬人次參觀，達成初步合作意向300余項，涵蓋能源、交通、醫療等12個領域。