在算力網絡發展的浪潮中，邊緣算力正從邊緣角色逐漸走向核心位置，成為構建新一代算力基礎設施的關鍵拼圖。近日，國內邊緣算力領域的領軍企業云天暢想創始人茅曉東在接受專訪時，描繪了一幅與傳統云計算截然不同的算力網絡新藍圖。

自2026年以來，算力產業經歷了從供給過剩到需求緊缺的劇烈轉變，呈現出"一機難求"的態勢。茅曉東指出，AI Agent推理應用的爆發式增長是主要驅動力。以年初走紅的"小龍蝦"應用為例，其日均Token處理量從幾億躍升至上百億，普通用戶日常使用的AI編程、會議總結、內容生成等工具的調用量也大幅增加。這種變化導致推理需求即將全面超越訓練需求，客戶訂單激增使得算力供給從"有無"問題轉變為"夠不夠"的挑戰。云天暢想通過智能調度系統，將邊緣算力利用率提升至超過100%，實現游戲用戶（晚間和周末）與AI推理（工作日白天）的錯峰運行，同一臺服務器白天處理AI推理任務，夜間則轉向云游戲服務。

國家數據局數據顯示，2025年推理數據量已達101.34艾字節，首次超過訓練數據量。據預測，未來推理算力需求與訓練需求之比可能達到3:1甚至更高。為應對這一趨勢，國家正規劃在城市場景中合理布局邊緣算力，推動"東數西算"工程與城市算力的高效協同。茅曉東強調，邊緣計算是破解算力領域"不可能三角"（功耗、算力、機動性難以兼顧）的唯一路徑。他舉例說明，移動機器人無法攜帶高功耗GPU運行，必須將大部分計算任務卸載至邊緣層。相比中心云，邊緣計算在時延和成本方面具有顯著優勢——北京至張家口數據中心往返傳輸需數十毫秒，且高端云端芯片成本高昂，難以像水電網絡那樣普及。

全球科技巨頭的戰略調整印證了邊緣計算的價值。英偉達最新財報將收入結構調整為數據中心（92%）和邊緣計算（8%），黃仁勛明確表示，雖然數據中心需求可能見頂，但邊緣計算領域（包括機器人、自動駕駛、醫療設備等物理AI應用）將迎來更大增長空間。茅曉東認為，中國憑借成熟的5G網絡、龐大的應用市場和豐富的邊緣節點，正在探索"以網絡補芯片"的獨特發展路徑。云天暢想自主研發的StackGPU技術，通過軟件堆疊將多塊消費級顯卡整合為"超級GPU"，在保持性能的同時大幅降低綜合成本。目前，該技術已通過全國150多個算力加速節點，廣泛應用于AI大模型、智能機器人、智能汽車、游戲娛樂等領域。

作為連續技術創業者，茅曉東的職業生涯橫跨芯片設計、游戲主機開發和云計算領域。他曾在英特爾參與第一代GPU設計，在索尼主導開發了暢銷游戲主機PS4、全球銷量領先的PS VR以及云游戲平臺PS Now。2016年，他帶著近20年在視頻圖形處理和GPU芯片設計領域的技術積累回國創業，先后創立威爾視覺和云天暢想，帶領團隊研發出以StackGPU為核心的全棧云計算解決方案，通過融合異構計算架構與5G網絡，突破終端算力限制。

云天暢想還設立了代號為"Lab 12K"的戰略實驗室，專注于物理AI、下一代邊緣計算、具身智能等前沿領域的基礎研究。茅曉東解釋，實驗室名稱取自客機巡航高度12000米，寓意在對流層之上直面技術挑戰。該實驗室不以短期業績為導向，而是致力于原始創新，為未來5-10年的技術變革儲備技術。他以英偉達通過游戲業務培育CUDA生態為例，強調云天暢想在服務現有客戶的同時，也在為物理AI時代的到來播種。

對于未來十年的算力網絡發展，茅曉東用"無處不在"和"普惠"兩個關鍵詞概括。他認為人工智能發展將經歷三個階段：2022-2024年的聊天機器人時代、2025-2026年的任務執行時代，以及即將到來的物理AI時代。物理AI將突破數字空間限制，進入倉庫、工廠、農田、醫院等實體場景，直接操作工具、搬運貨物、駕駛車輛，真正改變人類生產生活方式。這一變革需要低時延、高可靠的算力支撐——自動駕駛延遲10毫秒就可能導致事故，工業機器人反應遲緩將影響整條生產線。邊緣計算作為物理AI時代的"神經末梢"，將使智能像水電一樣觸手可及。

中國完善的5G網絡和活躍的應用生態為邊緣算力發展提供了獨特優勢。茅曉東表示，云天暢想不需要追逐概念炒作，而是通過扎實建設邊緣節點、優化調度系統、落地物理AI場景來創造價值。他將超大規模數據中心比作"煉油廠"，而云天暢想則致力于成為算力網絡的"加油站"，讓終端用戶像使用電力一樣便捷地獲取算力服務。最終，算力網絡將像今天的電力和水網一樣普及，每個家庭、每臺設備（如空調、汽車、音箱）都將具備AI能力，自然語言交互成為日常交流方式。