在近日舉辦的2025小米人車家全生態(tài)合作伙伴大會上，Xiaomi MiMo大模型項目負(fù)責(zé)人羅福莉首次公開亮相并發(fā)表主題演講，引發(fā)行業(yè)高度關(guān)注。這位被業(yè)界譽為“AI天才少女”的技術(shù)專家，以《Xiaomi MiMo：小米基座大模型》為題，系統(tǒng)介紹了小米自主研發(fā)的首個推理大模型及其最新開源版本MiMo-V2-Flash的核心特性。

據(jù)羅福莉介紹，MiMo-V2-Flash通過三大技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建核心競爭力。其首創(chuàng)的代碼與工具調(diào)用架構(gòu)，使模型具備類自然語言的交互能力，可精準(zhǔn)解析復(fù)雜指令并高效調(diào)用外部工具；在模型結(jié)構(gòu)設(shè)計層面，團隊采用輕量化推理框架，通過優(yōu)化神經(jīng)元連接方式實現(xiàn)算力高效分配，為多智能體協(xié)同作業(yè)提供底層支撐；后訓(xùn)練階段引入的強化學(xué)習(xí)范式，則通過動態(tài)調(diào)整訓(xùn)練策略顯著提升模型收斂速度與穩(wěn)定性。

性能對比數(shù)據(jù)顯示，這個總參數(shù)量僅309B（激活15B）的模型展現(xiàn)出驚人實力。在代碼生成與智能體協(xié)作兩大核心評測基準(zhǔn)中，MiMo-V2-Flash不僅躋身全球開源模型前兩位，更在多數(shù)場景下超越參數(shù)量達(dá)其2-3倍的DeepSeek V3.2和K2-Thinking。特別是在推理效率維度，該模型在速度-成本象限圖中占據(jù)顯著優(yōu)勢，以更低資源消耗實現(xiàn)更快響應(yīng)速度，為邊緣計算設(shè)備部署AI大模型開辟新路徑。

目前，MiMo-V2-Flash已正式開源上線，其功能設(shè)計凸顯實用導(dǎo)向。除支持深度推理外，模型集成實時聯(lián)網(wǎng)搜索模塊，可自動抓取最新數(shù)據(jù)驗證回答準(zhǔn)確性。在對話場景中，系統(tǒng)既能保持自然流暢的交互體驗，又能針對專業(yè)領(lǐng)域問題提供經(jīng)權(quán)威資料核實的精準(zhǔn)答復(fù)。這種“思考+驗證”的雙引擎架構(gòu)，有效解決了傳統(tǒng)大模型易產(chǎn)生幻覺信息的痛點，為金融、醫(yī)療、教育等對準(zhǔn)確性要求嚴(yán)苛的領(lǐng)域提供可靠解決方案。

行業(yè)分析師指出，小米此次開源的推理大模型標(biāo)志著AI技術(shù)進(jìn)入“小體積、高智能”的新階段。通過架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)算力與智能的解耦，既降低了大模型落地門檻，又為終端設(shè)備直接運行復(fù)雜AI應(yīng)用創(chuàng)造可能。隨著MiMo-V2-Flash在智能家居、智能汽車等場景的深度應(yīng)用，人機交互方式或?qū)⒂瓉硇乱惠喿兏铩?/p>