在人工智能領(lǐng)域，一場關(guān)于“個性化智能”的創(chuàng)業(yè)浪潮正悄然興起。前xAI聯(lián)合創(chuàng)始人Igor Babuschkin近日宣布成立新公司River AI，其核心目標(biāo)是為每個人打造專屬的AI系統(tǒng)，而非依賴大廠按token出租的通用模型。這一舉動被視為對當(dāng)前AI行業(yè)“中心化”模式的一次挑戰(zhàn)。

Babuschkin的履歷堪稱AI領(lǐng)域的“頂配”：他曾先后任職于DeepMind、OpenAI和xAI，并主導(dǎo)了AlphaCode等標(biāo)志性項目。在River AI的官方博客中，他坦言對頂級實驗室追求“自動化所有人類經(jīng)濟價值工作”的目標(biāo)感到擔(dān)憂，認(rèn)為這可能加劇人類被替代的風(fēng)險。他提出，AI的真正價值不應(yīng)是替代人類，而是成為增強人類能力的工具。

River AI的解決方案是讓每個人“擁有并控制自己的智能”。與傳統(tǒng)AI服務(wù)不同，該公司強調(diào)用戶應(yīng)完全掌握運行AI的硬件、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及模型本身。Babuschkin將其比喻為“智能的生產(chǎn)資料”，認(rèn)為用戶應(yīng)成為AI的“業(yè)主”而非“租客”。這一理念在River AI的首個產(chǎn)品中得到了體現(xiàn)：一款支持LoRA微調(diào)和強化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練工具，允許用戶將開源大模型調(diào)整為符合自身需求的版本。

該工具的預(yù)覽版（v0.1）已面向開發(fā)者開放，支持從350億到1萬億參數(shù)的主流開源模型。通過極簡的訓(xùn)練循環(huán)代碼，用戶可以更新模型權(quán)重并保存自己的訓(xùn)練成果。官方示例顯示，一次強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練約消耗5億生成token，成本不足1000美元。這一設(shè)計直接回應(yīng)了當(dāng)前AI服務(wù)的痛點：租用的模型無法保留、迭代或真正屬于用戶。

River AI的團隊構(gòu)成堪稱“xAI精英班底”。除Babuschkin外，聯(lián)合創(chuàng)始人還包括前xAI工程師雙胞胎兄弟Ievgen Soboliev和Dima Soboliev，以及前特斯拉產(chǎn)品安全負(fù)責(zé)人Vincent Stark和xAI前總法律顧問Lily Lim。盡管公司今年4月才正式注冊，但核心成員均來自xAI核心層，且部分成員在xAI與SpaceX合并后選擇離職創(chuàng)業(yè)。

River AI最引人爭議的嘗試在于“個性化對齊”策略。與傳統(tǒng)實驗室將模型對齊到全體人類不同，該公司主張將AI直接對齊到單個用戶。Babuschkin認(rèn)為，深度理解用戶需求并為其利益行動的AI，本質(zhì)上就是高度對齊的。然而，這一做法也引發(fā)質(zhì)疑：當(dāng)AI僅服務(wù)于個人時，如何確保群體安全和社會風(fēng)險可控？River AI尚未對此給出明確答案。

盡管面臨挑戰(zhàn)，River AI的愿景已吸引資本關(guān)注。據(jù)報道，該公司正在洽談最高10億美元的融資，估值或達(dá)50億美元，Babuschkin本人計劃投入1億美元。這一數(shù)字雖未得到雙方確認(rèn)，但反映出市場對“個性化AI”賽道的興趣。

River AI并非唯一押注這一方向的創(chuàng)業(yè)者。前xAI成員Eric Zelikman和Yuchen He參與創(chuàng)辦的Humans&實驗室，同樣致力于開發(fā)屬于每個人的智能系統(tǒng)。與此同時，OpenAI和Anthropic等大廠也在加速布局個性化功能。例如，ChatGPT的Memory功能已能自動提煉用戶偏好，Claude則支持記住團隊項目和工作模式。但與River AI不同，大廠的服務(wù)仍基于“租賃”模式，用戶無法真正擁有模型。

Babuschkin設(shè)想，未來的AI應(yīng)“住在離用戶很近的地方”，在私有數(shù)據(jù)上訓(xùn)練并隨身而行。這一理念能否顛覆當(dāng)前行業(yè)格局，仍需時間驗證。但可以確定的是，關(guān)于“誰應(yīng)擁有智能”的爭論，才剛剛開始。