在人工智能領域，一場關于價值衡量的變革正悄然興起。長期以來，Token消耗量被視為衡量AI繁榮的關鍵指標，但這種邏輯正受到越來越多的質(zhì)疑。meta公司內(nèi)部曾推行過一個名為“Claudeonomics”的排行榜，以30天為周期，對8.5萬名員工的Token消耗量進行排名。結果令人咋舌：全員30天消耗了60萬億Token，榜首員工單月就消耗了2810億Token。然而，這種以Token消耗論英雄的做法，并未帶來實際業(yè)務價值的顯著提升，反而導致了算力的空耗和資源的浪費。

Token消耗量之所以被質(zhì)疑，是因為它僅僅反映了計算活動的規(guī)模，而非經(jīng)濟或戰(zhàn)略影響力。Gartner的報告明確指出，Token消耗是衡量AI市場領導力的誤導性指標。它發(fā)生在AI價值鏈的最早期階段，遠早于決策形成或業(yè)務成果實現(xiàn)。以Anthropic和OpenAI為例，Anthropic旗下Claude全系產(chǎn)品的日活躍用戶數(shù)（DAU）總和僅為OpenAI ChatGPT的約2%，但其年化營收卻在2026年初反超了OpenAI，從2024年的10億美元飆升至2026年4月的300億美元，5月更是達到440億美元。這一反差背后，是兩者不同的商業(yè)邏輯：OpenAI追求用戶規(guī)模，而Anthropic則專注于高價值任務交付。

面對Token消耗量的局限性，行業(yè)開始尋找新的度量衡。在Create2026百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏提出了“DAA”——Daily Active Agents，即日活智能體數(shù)。這一概念的核心在于，它不再關注“人用了多少次AI”，而是聚焦于“AI替人交付了多少結果”。DAA的提出，標志著AI產(chǎn)業(yè)從“堆算力”向“交結果”的范式轉(zhuǎn)移。李彥宏直言：“Token不一定代表終局，它代表的是成本，不是收益。”這一觀點得到了業(yè)界的廣泛共鳴。

DAA與DAU、Token的區(qū)別在于，它衡量的是智能體的實際工作成果，而非用戶的注意力或計算活動的規(guī)模。例如，一個智能體如果能夠自動完成一份財報分析，那么它所消耗的Token可能并不多，但其創(chuàng)造的價值卻遠高于與AI閑聊一百句。這種以結果為導向的度量方式，更符合AI作為生產(chǎn)力工具的本質(zhì)屬性。Salesforce提出的AWU（Agentic Work Units，智能體工作單元）與DAA異曲同工，都旨在通過更少的Token消耗實現(xiàn)更多的任務交付。

谷歌在Agent時代的布局也進一步印證了這一趨勢。在I/O 2026大會上，谷歌宣布全面進入“Agentic Gemini Era”，推出了一整套智能體基礎設施，包括Antigravity 2.0編排框架、Gemini Spark個人智能體等。谷歌甚至專門為Agent設計了芯片和通信協(xié)議，以支持AI之間的協(xié)作。這一系列舉措表明，谷歌正押注于一個未來：AI將不再是人與機器的對話，而是機器與機器的協(xié)作，人類只在關鍵節(jié)點進行決策。

要實現(xiàn)DAA的普及，離不開全棧基礎設施的支持。百度的打法提供了一個典型案例：其昆侖芯3萬卡級集群和天池256卡超節(jié)點為智能體提供了強大的算力底座；中國AI公有云市場連續(xù)六年第一的地位則確保了智能體的規(guī)模化運行；文心5.1大模型在搜索能力上的領先和預訓練成本的降低，使得智能體既強大又經(jīng)濟；而DuMate通用智能體、秒噠無代碼平臺等則覆蓋了從個人到企業(yè)再到復雜決策的各個場景。這四塊拼圖共同構成了DAA生態(tài)的基石。

隨著企業(yè)級智能體市場的快速增長，DAA的普及已不再是遙不可及的愿景。Gartner預測，到2026年，40%的企業(yè)應用中將嵌入任務型AI智能體。在中國，企業(yè)級智能體市場規(guī)模已經(jīng)達到480億元，為智能體的廣泛應用提供了肥沃的土壤。從個人助手到企業(yè)管家，智能體正在滲透到人們生活的方方面面。未來，一個人擁有多個智能體、一家企業(yè)部署成百上千個智能體將成為常態(tài)。屆時，DAA的數(shù)量將遠遠超過DAU，成為衡量AI產(chǎn)業(yè)繁榮的新標準。