在人工智能產(chǎn)業(yè)加速邁向規(guī)模化落地的當(dāng)下,一家成立僅兩年半的初創(chuàng)企業(yè)正以獨(dú)特的技術(shù)路徑吸引資本目光。清程極智憑借自主研發(fā)的智能算力系統(tǒng)軟件,成功打通國產(chǎn)算力與國產(chǎn)模型之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其推出的赤兔推理引擎成為破解行業(yè)痛點(diǎn)的核心抓手。
這家由清華博士團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的企業(yè),將目光聚焦于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人師天麾介紹,隨著Token(中文稱"詞元")經(jīng)濟(jì)爆發(fā),AI大模型對(duì)計(jì)算資源的需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。國家數(shù)據(jù)局最新數(shù)據(jù)顯示,中國Token日均調(diào)用量已突破140萬億規(guī)模,較前期激增約1400倍。這種爆發(fā)式增長背后,暴露出國產(chǎn)算力生態(tài)的深層矛盾:硬件性能釋放不足與模型推理成本高企并存,海外引擎壟斷導(dǎo)致技術(shù)適配性差。
"當(dāng)前行業(yè)面臨四大難題:市場混亂、成本高昂、響應(yīng)遲緩、選型困難。"師天麾指出,在Token服務(wù)領(lǐng)域,供需錯(cuò)位與體驗(yàn)差異已成為制約AI普惠化的核心瓶頸。特別是在國產(chǎn)算力與國產(chǎn)模型的銜接環(huán)節(jié),由于缺乏自主推理引擎,硬件性能往往無法充分發(fā)揮,導(dǎo)致整體計(jì)算效率低下。
清程極智的破局之道在于構(gòu)建全國產(chǎn)化技術(shù)閉環(huán)。其研發(fā)的赤兔推理引擎針對(duì)昇騰、海光、沐曦等國產(chǎn)芯片特性進(jìn)行深度優(yōu)化,通過智能調(diào)度算法和計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新,將模型部署成本降低40%以上。技術(shù)團(tuán)隊(duì)透露,該引擎可實(shí)現(xiàn)每瓦特算力的有效利用率提升35%,在保持推理精度的前提下,將單個(gè)Token的處理成本壓縮至行業(yè)平均水平的60%。
這種技術(shù)優(yōu)勢(shì)直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。據(jù)師天麾解釋,在Token經(jīng)濟(jì)模式下,推理效率與成本控制形成正向循環(huán):技術(shù)越先進(jìn),單位Token成本越低,企業(yè)利潤空間隨之?dāng)U大。這種清晰的變現(xiàn)邏輯,使得AI Infra領(lǐng)域獲得資本前所未有的關(guān)注。數(shù)據(jù)顯示,清程極智成立至今已完成三輪融資,中科創(chuàng)星、中金資本等知名機(jī)構(gòu)紛紛入局,清華大學(xué)資產(chǎn)管理公司更在最近戰(zhàn)略增持。
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新成為企業(yè)發(fā)展的另一引擎。2026年初,清程極智完成清華大學(xué)技術(shù)成果增資入股,標(biāo)志著雙方在智能算力系統(tǒng)領(lǐng)域的合作進(jìn)入新階段。首席科學(xué)家翟季冬教授表示,通過將前沿學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)需求深度融合,團(tuán)隊(duì)已突破多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),包括動(dòng)態(tài)算力分配算法、異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)優(yōu)化等,這些成果正通過赤兔引擎持續(xù)賦能國產(chǎn)AI生態(tài)。
在硬件供給受限的背景下,清程極智的技術(shù)路線展現(xiàn)出特殊價(jià)值。師天麾分析稱,當(dāng)Token需求年增10倍而算力增長滯后時(shí),推理效率提升將成為唯一可行路徑。其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的智能壓縮技術(shù),可在不損失模型精度的情況下將參數(shù)量減少30%,配合赤兔引擎的硬件加速功能,形成"算法-引擎-芯片"的協(xié)同優(yōu)化體系。
這種技術(shù)布局已產(chǎn)生顯著市場效應(yīng)。據(jù)內(nèi)部人士透露,某頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用赤兔引擎后,其智能客服系統(tǒng)的Token處理成本下降52%,響應(yīng)速度提升2.3倍。目前,清程極智的技術(shù)方案已覆蓋金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)領(lǐng)域,服務(wù)客戶包括多家國有銀行和三甲醫(yī)院。
隨著清華大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)的持續(xù)注入,清程極智正加速技術(shù)迭代。其最新研發(fā)的分布式推理框架,可實(shí)現(xiàn)跨節(jié)點(diǎn)算力無縫銜接,在萬卡級(jí)集群測(cè)試中展現(xiàn)出線性擴(kuò)展能力。這項(xiàng)突破為大規(guī)模AI應(yīng)用落地掃清障礙,使國產(chǎn)算力生態(tài)在Token經(jīng)濟(jì)時(shí)代占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。















