在人工智能與增強現實技術深度融合的背景下，AI眼鏡正從單一功能設備向智能伙伴轉型。這一趨勢既帶來創新機遇，也引發用戶隱私保護、技術可控性及數據合規等挑戰。為規范行業發展，中國信息通信研究院泰爾終端實驗室聯合深圳市AI眼鏡產業聯盟，在工業和信息化部信息通信管理局指導下，研究起草了《AI眼鏡可信視界自律公約》（以下簡稱《公約》），并于2026人工智能眼鏡生態大會（深圳）上正式發布。雷鳥創新、立訊精密、Rokid等產業鏈企業代表共同見證了這一時刻。

中國信通院泰爾終端實驗室副主任果敢指出，AI眼鏡的普及使音視頻采集、生物特征識別等技術廣泛應用，用戶數據面臨從采集到處理的全鏈路風險。例如，攝像頭與麥克風的持續運行可能涉及敏感信息收集，而AI算法的“黑箱”特性則引發公眾對技術公平性的質疑。為此，《公約》以“信任為基石、安全為前提”為核心原則，從用戶隱私守護、終端技術可控、全鏈數據合規三個維度構建行業規范。

在用戶隱私保護方面，《公約》明確要求企業遵循“最小必要”原則，僅采集實現核心功能所需的數據，并禁止超范圍收集或變相獲取個人信息。對于攝像頭、麥克風等敏感操作，必須提供明確的啟用提示與用戶授權機制。例如，虹膜識別等生物特征數據需在本地設備處理，確需上傳服務器的須采用加密傳輸與存儲，且不得用于產品功能以外的用途。企業需為用戶提供一鍵查看數據、撤回授權、批量刪除歷史記錄等管理工具，確保用戶對個人數據的絕對控制權。

技術可控性是《公約》的另一重點。針對AI算法的透明度問題，《公約》要求企業對內容推薦、身份驗證等關鍵決策提供可理解的依據說明，并建立算法偏見評估機制。在數據處理環節，倡導“端側智能、隱私優先”的技術路線，優先在設備端完成數據分析，減少原始數據向云端傳輸。對于必須上傳的數據，則需采用聯邦學習、安全多方計算等隱私增強技術，實現“數據可用不可見”。同時，企業需建立72小時重大安全事件報告制度，并提供至少5年的產品安全更新支持。

數據合規管理貫穿AI眼鏡全生命周期。《公約》要求企業建立數據分類分級制度，將數據劃分為一般、重要、核心三個等級，并制定差異化的處理策略。在跨境傳輸場景中，個人信息出境需通過安全評估或標準合同備案等法定途徑，并向用戶明確告知接收方所在國家的數據保護水平。供應鏈安全也被納入規范范疇，企業需對硬件供應商、云服務商等合作伙伴建立準入機制，定期開展安全審計，確保全鏈條數據保護措施有效落實。

為保障《公約》實施，企業需定期開展數據合規自查，并引入第三方機構進行年度安全審計。公約內容將根據技術發展動態修訂，自發布之日起生效。目前，已有多家產業鏈企業簽署加入，未來行業將通過共建安全評估框架與認證體系，推動AI眼鏡產業向可信、透明、可持續的方向發展。