在2026中國國際金融展上，華為以“Agentic AI時代金融科技變革趨勢、超節點核心競爭力、金融AI智能體規模化落地”三大核心議題為切入點，與行業媒體展開深度對話。華為計算產品線副總裁劉鑫、華為中國政企金融Marketing與解決方案銷售部總經理王美鈞共同出席，系統闡釋了鯤鵬通算950超節點與昇騰384超節點的技術突破，并分享了金融AI從技術驗證到全場景落地的實踐路徑。

劉鑫指出，Agentic AI時代對金融算力提出四大挑戰：智能體需7×24小時自主運行，要求基礎設施具備彈性穩態能力；KV Cache與知識庫引發高頻高密數據訪問需求；機器級交互對時延敏感度達到毫秒級；動態權限調用帶來新型安全風險。為應對這些挑戰，華為推出TaiShan 950 SuperPoD（鯤鵬超節點），其核心的靈衢互聯架構（UnifiedBus）通過統一協議整合PCIE、CXL、RDMA等通信標準，實現XPU、DPU、SSD等器件的高效協同，具備“超大帶寬、超低時延、統一內存語義”三大特性，可支撐新一代數據中心構建海量算力池。

在金融場景適配方面，鯤鵬超節點展現雙重價值：在Agentic AI領域，其多級緩存共享架構支持高密度沙箱運行，智能體部署密度提升3倍，啟動速度縮短60%；圍繞智能記憶與知識庫場景，通過共享內存與分布式上下文緩存技術，業務啟動效率提升40%，Token消耗降低25%。在核心數據庫場景，內存共享能力使OLTP事務性能提升1.5倍，系統故障恢復時間（RTO）從30秒壓縮至6秒，OLAP分析性能提升65%。值得關注的是，靈衢協議及配套組件已全面開源，金融機構通過調用開放API即可使存量應用性能提升50%以上。

同步亮相的昇騰384超節點成為展會焦點。該產品基于靈衢互聯技術打造，自2025年商用以來已在互聯網、金融、能源等行業落地550余套。在訓練場景中，其超大帶寬優勢可支撐MoE多專家模型高效訓練，風控場景強化學習效率提升30%；訓推一體化架構實現訓練與推理實例同節點部署，參數同步效率提升50%，且天然適配主流強化學習框架。在推理場景中，48TB全局內存池使NPU間數據交互效率提升3倍，單卡推理吞吐量突破4倍，滿足AI Coding、營銷、信貸等場景的百倍級Token消耗需求。

王美鈞強調，AI正在引發金融行業的結構性變革，從流量入口重構到產品服務創新，從用戶旅程重塑到運營形態升級，最終將形成“自然人+數字員工”的新型組織形態。華為構建的金融開放AI架構以昇騰超節點集群與CANN生態為底座，通過ModelArts智算云提供私有化模型基座，支撐百模千態的智能體開發。該架構已助力郵儲銀行等機構實現核心系統改造，并培養出復合型AI人才隊伍。針對規模化落地難題，華為提出八大路徑：堅持高層戰略推動、促進技術業務數據融合、以應用人數為考核標準、構建開放模型平臺、強化工程優化能力、圍繞場景開發智能體、打造高質量數據集、制定AI長期戰略。

在生態建設層面，華為踐行“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才”方針。其openEuler操作系統2025年金融行業部署量達87.2%，CANN、openFuyao等基礎軟件棧全面開源，PyTorch框架API一致性支持率超97%，vLLM等推理框架實現零日適配。目前，華為已與3000余家行業伙伴共建6700多個解決方案，其中金融領域合作機構超1800家。通過金融AI創新伙伴聯盟，華為將從基礎軟件、模型、應用三層面推出生態激勵措施，加速行業創新應用落地。

展會現場，華為設置數智基礎設施、生態、核心、AI、數據、韌性DC、鴻蒙七大展區，重點展示TaiShan 950 SuperPoD、昇騰384超節點等旗艦產品。作為金融機構數字化轉型的重要伙伴，華為已為全國1800余家機構提供計算、存儲、網絡等基礎設施支撐，助力主機下移、核心系統改造等戰略實施，持續推動金融行業智能化升級。