3月4日凌晨，千問技術(shù)負責(zé)人林俊旸在社交平臺X上宣布離職，隨后多位核心團隊成員也相繼離開。這一消息引發(fā)廣泛關(guān)注，尤其在前一天千問剛發(fā)布Qwen3.5小尺寸模型系列并獲得馬斯克點贊的背景下，更顯突兀。此前，千問投入30億元開展春節(jié)營銷活動，通過“請用戶喝奶茶”等方式迅速提升用戶活躍度，日活用戶從百萬級飆升至7352萬，單日峰值訂單突破1500萬單。然而，資本市場的反應(yīng)卻截然相反，阿里巴巴股價在年后持續(xù)下跌，部分網(wǎng)友質(zhì)疑“阿里用股民的錢補貼用戶”。

用戶增長與資本信心之間的反差，或許與千問內(nèi)部的運營策略調(diào)整有關(guān)。據(jù)X平臺博主透露，千問在商業(yè)化壓力下，開始將DAU、留存率等消費級產(chǎn)品指標(biāo)納入底層模型研發(fā)團隊的核心考核體系。這種“急功近利”的轉(zhuǎn)型引發(fā)爭議。有分析認為，AI大模型商業(yè)化雖是必然趨勢，但千問可能過早邁出了這一步。更值得關(guān)注的是，千問此次探索或為電商行業(yè)開辟全新路徑——通過AI代理決策，重構(gòu)消費者與平臺的互動模式。

中國電商市場正面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)：網(wǎng)民數(shù)量持續(xù)增長，但電商滲透率近四年停滯不前。核心矛盾在于“個性化決策”的規(guī)?；鉀Q方案缺失。埃森哲報告顯示，76%的中國消費者因選項過多放棄購買，55%的用戶即使有偏好品牌仍會反復(fù)比較。與此同時，下沉市場和中老年用戶面臨操作門檻：CNNIC數(shù)據(jù)顯示，超2億中國人不會復(fù)制粘貼，4億人無法熟練使用搜索、比價等功能。AI的介入恰好能破解這一困局。

AI無需用戶精準(zhǔn)表達需求。例如，用戶輸入“周末露營帶什么吃的”，AI即可理解場景并推薦具體商品，通過多輪對話完成從需求解析到下單的全流程。淘寶算法負責(zé)人姜宇寧指出，大語言模型（LLM）的價值在于匹配長尾商品，而非簡單推送低價爆款。數(shù)據(jù)顯示，LLM使消費者發(fā)現(xiàn)新品類的效率提升超50%，而傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)對已知偏好的匹配效率提升僅個位數(shù)。第57次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，2025年中國AI使用人群已超6億，AI輔助消費決策的滲透率達40%，預(yù)示著全民普及的臨近。

千問的實踐正在驗證這一邏輯。其APP內(nèi)，用戶平均對話輪次達7輪，停留時長18分鐘，消費類提問占比穩(wěn)定在35%-40%。閃購場景（如奶茶、咖啡）占消費總量的65%，淘寶電商占15%-25%。補貼后，消費轉(zhuǎn)化率從3%-4%躍升至8%，超過傳統(tǒng)搜索轉(zhuǎn)化率。更關(guān)鍵的是，千問吸引了大量增量用戶：約2/3的新增用戶此前在淘寶處于低頻或僵尸狀態(tài)，其中40%的00后用戶通過千問完成首次電商體驗，超400萬60歲以上用戶首次獨立完成網(wǎng)購。

千問的定位區(qū)別于淘寶內(nèi)置的“AI萬能搜”。后者服務(wù)于25-45歲女性用戶，通過AI縮短決策路徑；而千問APP瞄準(zhǔn)“AI原住民”，尤其是00后和10后群體，試圖培養(yǎng)“對話即購物”的新習(xí)慣。阿里巴巴計劃將補貼范圍擴展至生鮮、出行等領(lǐng)域，并在二季度打通淘寶交易閉環(huán)，實現(xiàn)“需求理解-比價-下單-售后”的全流程AI代理。支撐這一愿景的基礎(chǔ)設(shè)施正在搭建：螞蟻推出的ACT協(xié)議已解決AI代理間的支付結(jié)算問題，數(shù)十家服務(wù)商接入測試。

全球范圍內(nèi)，Agentic Commerce（AI代理電商）已成為行業(yè)共識。2026年1月，Google發(fā)布Universal Commerce Protocol（UCP），聯(lián)合Shopify、沃爾瑪?shù)绕髽I(yè)制定開放標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋商品發(fā)現(xiàn)到售后的全流程。OpenAI同步推出Instant Checkout功能，基于與Stripe合作的ACP協(xié)議，按實際成交收費而非廣告排名。國內(nèi)平臺中，豆包已接入抖音商城商品卡，測試商業(yè)化合作。這些動作表明，AI代理正從概念階段邁向協(xié)議制定與產(chǎn)品落地。

商業(yè)化路徑的選擇成為關(guān)鍵。傳統(tǒng)電商依賴CPM（曝光付費）和CPC（點擊付費）模式，核心是爭奪用戶注意力；而AI代理電商的變現(xiàn)邏輯轉(zhuǎn)向CPS（成交付費），平臺收益與用戶決策質(zhì)量直接掛鉤。千問內(nèi)部傾向于CPS模式，排序邏輯基于需求匹配度、商家歷史投訴率、性價比三個維度，避免競價排名破壞信任。這種模式下，平臺利益與用戶利益一致，但轉(zhuǎn)化風(fēng)險從廣告主轉(zhuǎn)移至平臺自身。

對品牌方而言，游戲規(guī)則正在改寫。過去“投流”能力決定流量分配，未來則取決于產(chǎn)品本身的質(zhì)量、用戶評價的真實性以及退貨率等硬指標(biāo)。Google提出的“隱形貨架”概念揭示了這一轉(zhuǎn)變：在Agentic Commerce中，商品能否被AI推薦，取決于后臺數(shù)據(jù)能否被AI“讀懂”。品牌需優(yōu)化結(jié)構(gòu)化信息，如參數(shù)、適用場景、用戶評價分布等，而非僅依賴營銷文案。長尾商品因匹配細分需求，可能獲得比傳統(tǒng)搜索邏輯下更多的曝光機會。

盡管前景廣闊，千問仍面臨多重挑戰(zhàn)?？的螤柎髮W(xué)教授David Rand警告，若用戶意識到AI推薦受商業(yè)利益影響，可能隱藏真實需求，形成“信任悖論”。補貼退坡后的用戶留存率、商家ROI的可持續(xù)性尚未驗證。ChatGPT的廣告定價雖達CPM $60，但廣告主普遍反饋規(guī)模有限、效果衡量工具缺失；Perplexity更在推出廣告產(chǎn)品后徹底放棄該模式。千問的CPS模式雖理論上對商家更友好，但實際效果仍需觀察。

Agentic Commerce的競爭已蔓延至協(xié)議層面。Google的UCP、OpenAI的ACP、螞蟻的ACT形成三足鼎立，國內(nèi)豆包、元寶等平臺也在加速布局。千問的先發(fā)優(yōu)勢在于阿里生態(tài)的閉環(huán)能力，但能否在補貼結(jié)束后跑通完整模式，仍需時間檢驗。對品牌而言，真正的考驗不在于選擇哪個AI平臺投放，而在于產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和服務(wù)是否準(zhǔn)備好被AI“讀懂”。