當餐廳的最后一批客人離開，擎朗配送機器人T10已裝滿回收的餐盤，穩(wěn)穩(wěn)地向收餐口駛去。這樣的場景，如今每天都在全球60多個國家的門店中上演，成為服務機器人領域一道獨特的風景線。從餐飲到酒店，從清潔到人形機器人，擎朗智能用16年的深耕，走出了一條獨特的成長路徑。

2010年成立之初，擎朗智能并未急于追逐市場熱點，而是將目光投向了服務機器人的核心價值。2013年前后，餐飲行業(yè)人力成本持續(xù)攀升，人員流動率高企，傳菜員每日重復數(shù)百次取放動作、行走超長距離的痛點尤為突出。擎朗團隊通過深度調研發(fā)現(xiàn)，這種“重復性、高強度”的勞動，正是機器人技術的最佳應用場景。標準化作業(yè)流程、高頻任務需求、超長作業(yè)模式，三大優(yōu)勢讓餐飲場景成為服務機器人商業(yè)化的理想起點。

這一判斷的準確性很快得到市場驗證。據(jù)IDC報告顯示，擎朗智能在全球商用服務機器人市場的出貨量占比已位居首位，尤其在配送服務機器人和餐飲配送機器人細分領域，均保持全球領先地位。從最初為餐飲客戶解決傳菜、收盤效率問題，到后來拓展至酒店客房送物、物品遞送，再到清潔機器人C30到C55系列的研發(fā)，擎朗始終以“需求驅動”為產(chǎn)品邏輯，持續(xù)為客戶創(chuàng)造可落地的價值。

2025年發(fā)布的人形機器人XMAN系列，是擎朗對客戶需求延伸的又一次創(chuàng)新。通過“崗位化策略”，即一機一崗的設計，機器人能夠更快形成能力閉環(huán)，加速商業(yè)化落地。同時，基于海量真實場景數(shù)據(jù)的積累，擎朗提出了“通用+專用”協(xié)同發(fā)展路徑：通用人形機器人應對復雜多變任務，專用機器人實現(xiàn)高效率、規(guī)?；渴穑餐苿訖C器人在真實環(huán)境中的落地應用。這種策略在香格里拉盛貿(mào)酒店得到了驗證——人形機器人與清潔、配送等多款專用機器人形成集群協(xié)作，高效聯(lián)動，展現(xiàn)了多形態(tài)智能體系統(tǒng)整合的獨特優(yōu)勢。

2023年推出的配送機器人T10，是擎朗在交互技術上的重大突破。這款產(chǎn)品搭載了業(yè)內首創(chuàng)的動作反饋交互技術，頭部可上下左右靈活轉動，搭配可定制的萌系耳飾，讓機器人更具擬人化互動質感。這一設計顯著提升了顧客體驗：到店顧客的停留時長增加，門店服務滿意度提升，甚至帶動了二次消費。擎朗智能認為，在真實服務場景中，機器人不僅是工具，更是品牌形象的重要載體。顧客與機器人的每一次互動，本質上都是與品牌的無聲對話。

技術自研是擎朗智能的另一大核心競爭力。成立16年來，擎朗始終堅持全棧自研，盡管這意味著巨額的研發(fā)投入和漫長的技術沉淀周期。在環(huán)境感知、預測決策、運動控制等關鍵技術領域，擎朗實現(xiàn)了多次重大突破。目前，全球已有超10萬臺擎朗機器人在60多個國家穩(wěn)定運行，每年產(chǎn)生數(shù)億級真實交互數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不斷反哺算法模型優(yōu)化，構筑起難以復制的競爭壁壘。

在商用服務機器人賽道，擎朗智能的競爭對手各有側重：優(yōu)必選憑借Walker X在人形機器人運動控制領域保持領先，智元機器人專注工業(yè)場景的高精度作業(yè)，宇樹科技與云深處科技則通過四足機器人在特種巡檢市場占據(jù)一席之地。而擎朗的優(yōu)勢在于場景深耕、數(shù)據(jù)壁壘和成本控制。16年的服務領域聚焦，讓擎朗積累了不同場景的真實痛點和落地難點；全球60國的真實運營數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化算法模型；成熟的自有供應鏈和產(chǎn)線，則確保了產(chǎn)品成本和品質的穩(wěn)定性。

勞動力結構變化為服務機器人市場帶來了歷史級機遇。日本服務業(yè)用工缺口已擴大至200萬人以上，歐盟成員國平均崗位空缺率居高不下。這種剛性需求使服務機器人從“可選科技產(chǎn)品”轉變?yōu)椤氨匦柘M品”?；诖?，擎朗智能將增長引擎定義為三個維度：場景延伸，從餐飲到商超、醫(yī)院等新領域；品類協(xié)同，人形機器人與配送、清潔機器人形成新的服務組合；海外深耕，60多個國家的市場覆蓋遠未飽和。

“服務機器人不是替代人，而是補那些‘沒人愿意干’的崗位。”擎朗智能始終堅守這一方向，“讓勞動者回歸更有價值、更有溫度的工作，讓人們因機器人而感到更便捷、更幸福?！睆脑鎸嵭枨蟮缴罡麍鼍奥涞?，從堅持全棧自研到構建技術壁壘，擎朗的16年成長史，為中國機器人企業(yè)提供了一條可借鑒的路徑：不追短期風口，不搞浮躁擴張，而是將產(chǎn)品做深、場景做透、壁壘做厚。

然而，挑戰(zhàn)依然存在。隨著AI大模型與機器人技術的深度融合，未來3-5年將實現(xiàn)從“單項任務自動化”向“全流程智能”的跨越。如何平衡技術投入與商業(yè)回報，如何在全球化競爭中保持差異化優(yōu)勢，如何應對技術倫理帶來的社會討論，都是中國機器人企業(yè)需要面對的問題。