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AI時(shí)代賺錢邏輯大不同:7人團(tuán)隊(duì)年入3.5億,萬(wàn)億獨(dú)角獸賽道機(jī)會(huì)在哪?

   時(shí)間:2026-02-04 17:12 來(lái)源:ITBEAR作者:趙云飛

在近期舉辦的中關(guān)村早期投資論壇暨2026新場(chǎng)景大會(huì)上,一場(chǎng)關(guān)于AI領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的圓桌討論吸引了眾多目光。此次討論聚焦于AI賽道能否誕生下一個(gè)萬(wàn)億獨(dú)角獸,以及相關(guān)的發(fā)展機(jī)遇、潛在泡沫、團(tuán)隊(duì)特征和企業(yè)運(yùn)營(yíng)策略等關(guān)鍵問(wèn)題。

對(duì)于2026年AI賽道是否存在跑出萬(wàn)億獨(dú)角獸的機(jī)會(huì),嘉賓們給出了肯定答案。林宇認(rèn)為,AI電商極具潛力,通過(guò)AI Agent替代中小電商的選品、上架、營(yíng)銷、售后等全流程,僅需人管理物流,鑒于中國(guó)中小電商市場(chǎng)約18萬(wàn)億的規(guī)模,完全AI化后有望誕生新的萬(wàn)億級(jí)公司,且可能與現(xiàn)有平臺(tái)共生。AI自動(dòng)駕駛和家用康養(yǎng)領(lǐng)域的人形機(jī)器人若取得突破,也潛力巨大。李明順提出“AI新物種”概念,即用AI重構(gòu)行業(yè)全鏈條,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)和自主定價(jià),像馬斯克的萬(wàn)億美金星球計(jì)劃重構(gòu)出行行業(yè)一樣,衣食住行等萬(wàn)億市場(chǎng)都有類似機(jī)會(huì),可通過(guò)“蘿卜快跑模型”尋找項(xiàng)目。陳華則指出,入口級(jí)應(yīng)用、勞動(dòng)力替代行業(yè)以及純虛擬世界應(yīng)用,如圖像處理、編程、金融等領(lǐng)域,都存在眾多萬(wàn)億級(jí)機(jī)會(huì)。

在探討這些機(jī)會(huì)達(dá)成終局的時(shí)間窗口以及潛在泡沫時(shí),林宇表示,成長(zhǎng)為萬(wàn)億公司需5 - 10年甚至更久,泡沫與否取決于時(shí)間預(yù)期,如家用機(jī)器人,以10 - 30年尺度看是好機(jī)會(huì),若預(yù)期一兩年實(shí)現(xiàn)就是泡沫,不過(guò)適度泡沫利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。李明順認(rèn)為,AI浪潮影響千行百業(yè),短期未來(lái)五年會(huì)出現(xiàn)偏向入口型、線上化產(chǎn)品的機(jī)會(huì),類似移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)期,且中國(guó)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)大多為低成本、重復(fù)性創(chuàng)業(yè),建議創(chuàng)業(yè)者做首日全球化創(chuàng)業(yè),利用中國(guó)優(yōu)勢(shì)服務(wù)全球市場(chǎng)。陳華覺(jué)得,當(dāng)下AI創(chuàng)業(yè)像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)前夜,2026 - 2027年將是AI應(yīng)用大爆發(fā)年,但公司長(zhǎng)到萬(wàn)億規(guī)模仍需4 - 5年,現(xiàn)在是絕佳創(chuàng)業(yè)入場(chǎng)時(shí)機(jī)。

關(guān)于未來(lái)萬(wàn)億市值公司的團(tuán)隊(duì)基因,陳華認(rèn)為,老兵有經(jīng)驗(yàn)資源,年輕人思維開闊戰(zhàn)斗力強(qiáng),現(xiàn)在AI公司更需應(yīng)用能力和創(chuàng)新組合,十幾二十人、全情擁抱并使用AI的精干團(tuán)隊(duì)就能服務(wù)全球市場(chǎng)。李明順表示,每個(gè)浪潮的弄潮兒多以年輕人為主,也有深厚行業(yè)或核心技術(shù)底蘊(yùn)、用AI重構(gòu)傳統(tǒng)交互的團(tuán)隊(duì),全球化是標(biāo)配,這幾種都有可能誕生超級(jí)獨(dú)角獸。林宇從業(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)兩方面分析,成功的公司需具備普遍需求、頻繁應(yīng)用、核心壁壘、全球拓展等業(yè)務(wù)特征,團(tuán)隊(duì)則需與業(yè)務(wù)特性匹配,如電商公司需強(qiáng)銷售基因,產(chǎn)品型公司需頂尖產(chǎn)品經(jīng)理。

在企業(yè)如何真正擁抱AI的問(wèn)題上,林宇建議用AI思維重構(gòu)企業(yè),剖析所有生產(chǎn)環(huán)節(jié),尋找用AI提升的機(jī)會(huì),CEO應(yīng)設(shè)定明確的AI化提升目標(biāo)。李明順指出,優(yōu)秀AI公司人數(shù)規(guī)模與業(yè)務(wù)規(guī)模成反比,這波AI公司核心生產(chǎn)力是“token”,未來(lái)甚至可考慮用token作為早期投資方式。陳華分享了唱吧的經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)始人及管理層高頻使用AI,公司內(nèi)部考核AI帶來(lái)的效率提升和成本減少比例,將AI產(chǎn)出作為工作基礎(chǔ)下限,要求團(tuán)隊(duì)在AI基礎(chǔ)方案上優(yōu)化。

 
 
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