在SC25大會上，英偉達公布了其在AI超級計算領域的最新突破，包括Apollo系列AI物理開放模型和Warp物理模擬開源Python框架。這兩項技術旨在推動多個科學和工程領域的創(chuàng)新，為研究人員和工程師提供更強大的工具。
Apollo系列模型是專為電子器件自動化、半導體設計、結構力學、天氣與氣候預測、計算流體動力學、電磁學和多物理場等復雜領域設計的。該系列模型將神經(jīng)算子、Transformer模型和擴散方法等前沿機器學習架構與特定領域的專業(yè)知識相結合，為這些領域提供了更精確的模擬和預測能力。多家知名企業(yè)，如應用材料、Cadence、LAM Research泛林、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西門子和Synopsys，已經(jīng)開始采用這些開放模型來優(yōu)化和加速他們的設計流程。
與此同時，英偉達推出的Warp框架為仿真、機器人和機器學習工作負載提供了一種結構化的解決方案。該框架將Python的易用性與接近原生CUDA代碼的性能相結合，為計算物理和AI任務提供了高達245倍的GPU加速。這一性能提升使得復雜的物理模擬和機器學習任務能夠在更短的時間內(nèi)完成，從而加快了研發(fā)進程。
Warp框架還支持創(chuàng)建GPU加速的3D仿真工作流程，并能夠與PyTorch、JAX、NVIDIA PhysicsNeMo和NVIDIA Omniverse中的機器學習管道無縫集成。這種集成能力使得研究人員和工程師能夠更方便地利用現(xiàn)有的工具和資源，進一步推動創(chuàng)新。西門子、Neural Concept和Luminary Cloud等公司已經(jīng)率先采用NVIDIA Warp技術，以提升其產(chǎn)品開發(fā)和仿真能力。
