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廈門國家人工智能中試基地成果發(fā)布 助力“AI+國際物流供應鏈”融合發(fā)展

   發(fā)布時間:2026-05-21 21:16 作者:劉敏

廈門國家人工智能應用中試基地(交通領(lǐng)域國際物流供應鏈韌性和安全方向)近日公布階段性建設(shè)成果,22項覆蓋供應鏈全鏈條的創(chuàng)新成果集中展示,標志著該基地在推動人工智能與物流供應鏈深度融合方面取得重要突破。作為全國首批供應鏈創(chuàng)新與應用示范城市,廈門以中試基地為載體,通過構(gòu)建"基礎(chǔ)底座-能力平臺-場景應用"的全棧式體系,為國際物流供應鏈智能化升級提供實踐范本。

在基礎(chǔ)能力建設(shè)層面,中試基地已完成"數(shù)據(jù)-算力-算法"三大核心要素的布局。數(shù)據(jù)方面,建成符合國家標準的跨境物流高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,涵蓋鐵礦石、農(nóng)產(chǎn)品等大宗商品的全生命周期數(shù)據(jù);算力層面,打造貫通數(shù)據(jù)治理、模型研發(fā)、驗證迭代的全流程資源底座,支持每秒百億次級別的實時運算需求;算法領(lǐng)域,研發(fā)的垂直領(lǐng)域模型在鐵礦石期貨價格預測、大豆產(chǎn)量預估等場景達到行業(yè)領(lǐng)先精度,為供應鏈決策提供精準支撐。

應用場景建設(shè)呈現(xiàn)顯著成效。基地構(gòu)建的AI智能研判體系已覆蓋"采購-運輸-交付"全鏈條,在農(nóng)產(chǎn)品智慧供應鏈、大宗商品決策鏈、多式聯(lián)運物流網(wǎng)三大方向形成解決方案。其中,基于機器學習的運力匹配系統(tǒng)使跨境運輸效率提升30%,風險預警模型將供應鏈中斷概率降低45%,相關(guān)成果已在建發(fā)、國貿(mào)等世界500強企業(yè)的核心業(yè)務場景中完成驗證。

為確保技術(shù)成果切實解決行業(yè)痛點,中試基地創(chuàng)新采用"企業(yè)命題-聯(lián)合攻關(guān)-市場檢驗"的協(xié)同機制。通過與頭部企業(yè)共建聯(lián)合實驗室,將農(nóng)產(chǎn)品跨境運輸損耗率、大宗商品庫存周轉(zhuǎn)率等關(guān)鍵指標作為驗證標準,推動技術(shù)從實驗室走向真實業(yè)務場景。目前已有15項技術(shù)成果完成首輪應用驗證,其中智能決策系統(tǒng)的用戶采納率超過80%。

據(jù)項目負責人介紹,基地正著力推進技術(shù)成果的標準化轉(zhuǎn)化,計劃年內(nèi)形成覆蓋數(shù)據(jù)接口、模型評估、安全治理等領(lǐng)域的6項行業(yè)標準。同時將啟動二期建設(shè),重點拓展東南亞、中東等"一帶一路"沿線市場的應用場景,通過構(gòu)建全球供應鏈數(shù)字孿生平臺,進一步提升國際物流供應鏈的抗風險能力。

 
 
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