在臺北電腦展（Computex）的演講中，英特爾首席執行官陳立武透露，企業對中央處理器（CPU）的需求正呈現顯著增長態勢，部分產品已出現供應緊張。過去一個月內，多位企業負責人直接與他溝通，希望增加CPU的供貨量。這一現象反映出，隨著人工智能應用場景的擴展，CPU的戰略價值正在被重新評估。

陳立武指出，代理型人工智能（Agentic AI）在強化學習、任務調度和多模型協同等環節中，對CPU資源的消耗遠超預期。他強調：“CPU的核心地位正在提升。面對代理型AI的演進，我們需要重構系統架構，而CPU在強化學習與任務編排中扮演著不可替代的角色。”這一觀點與近年來行業過度關注圖形處理器（GPU）的趨勢形成對比。

近年來，市場焦點多集中于GPU在大型語言模型訓練中的作用，但隨著AI應用從模型開發轉向實際執行與自動化管理，CPU在數據處理、工作流協調和系統控制中的價值逐漸顯現。英特爾提供的數據顯示，其每年出貨數億顆系統級芯片（SoC），并通過與合作伙伴共建的生態體系，在個人計算、邊緣AI、數據中心和智能中心四大領域構建了技術壁壘。

在數據中心領域，陳立武重申了英特爾對x86架構的長期承諾。他援引IDC的預測稱，到2030年，全球80%的服務器將基于x86平臺運行。這一架構已支撐全球數據中心運營近半個世紀，其兼容性和擴展性仍是企業級應用的首選。

隨著AI基礎設施需求的爆發，CPU市場的競爭格局正在發生變化。傳統上由英特爾和AMD主導的服務器CPU市場，正迎來英偉達、高通等新進入者。這些廠商試圖通過整合CPU、GPU和專用集成電路（ASIC）的異構計算方案，搶占智能化工作負載的市場份額。陳立武認為，未來的競爭將超越單一芯片性能，轉而圍繞完整的AI生態系統展開。

英特爾的應對策略是強化全棧能力，覆蓋芯片設計、先進制造、系統平臺和軟件生態。陳立武在演講中表示：“這是英特爾的轉型元年。我們正在構建一個全新的技術體系，而這僅僅是個開始。”據悉，該公司計劃針對不同場景推出定制化解決方案，包括專用CPU、GPU和ASIC產品組合。