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700億融資加持,DeepSeek降價(jià)突圍,梁文鋒劍指十萬億級(jí)AI硬件生態(tài)

   發(fā)布時(shí)間:2026-05-27 00:11 作者:劉敏

近期,國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的一則重磅消息引發(fā)廣泛關(guān)注——DeepSeek被傳正在推進(jìn)一筆高達(dá)700億元的巨額融資,投前估值達(dá)450億美元,有望刷新國(guó)內(nèi)科技初創(chuàng)企業(yè)單輪融資紀(jì)錄。與此同時(shí),這家企業(yè)宣布其旗艦?zāi)P虯PI永久降價(jià)75%,將高端大模型調(diào)用成本壓至行業(yè)低位,這一系列動(dòng)作讓市場(chǎng)目光再次聚焦于它。

在眾多科創(chuàng)企業(yè)急于向資本市場(chǎng)描繪盈利藍(lán)圖時(shí),DeepSeek卻展現(xiàn)出與眾不同的姿態(tài)。它明確表示優(yōu)先進(jìn)行底層技術(shù)攻堅(jiān),暫緩商業(yè)化變現(xiàn)進(jìn)程,全力投入通用人工智能的研發(fā)。這一決策背后,有著對(duì)行業(yè)發(fā)展的深刻洞察與長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃。

對(duì)于DeepSeek接受融資這一轉(zhuǎn)變,業(yè)內(nèi)人士有著自己的看法。杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系杰出教授陳怡然指出,融資并非是因?yàn)槠髽I(yè)缺錢,核心目的在于留住人才。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的科技行業(yè),若沒有市場(chǎng)公認(rèn)的估值,員工股權(quán)難以體現(xiàn)具體價(jià)值,僅靠情懷難以長(zhǎng)期留住人才,平衡情懷與現(xiàn)實(shí)利益是科技公司發(fā)展到一定階段必須面對(duì)的問題。

而關(guān)于為何不抬高本輪融資額,洪泰基金合伙人、洪泰智造創(chuàng)始人兼CEO喬會(huì)君分析道,百億美元的估值參考了國(guó)內(nèi)另外三家AI企業(yè)(智譜、Minimax、月之暗面),沒把首輪融資額抬得更高,是為后續(xù)投資人留出空間。這輪融資采用“低額度 + 高門檻 + 強(qiáng)條款”的方式篩選合拍的投資人,排除短視逐利型機(jī)構(gòu)。喬會(huì)君還認(rèn)為,DeepSeek在融資中占據(jù)主動(dòng)權(quán),大多數(shù)投資方可能根本沒機(jī)會(huì)參與投資,且其估值很可能在短期內(nèi)大幅上漲,就像Kimi不到半年估值從40億美元漲到180億美元一樣。

與融資消息同步的是,5月23日DeepSeek對(duì)定價(jià)進(jìn)行了調(diào)整。其將V4 - Pro旗艦?zāi)P蛢r(jià)格永久降至2.5折,輸入(緩存命中)低至0.025元/百萬tokens,輸入(緩存未命中)3元、輸出僅6元,價(jià)格不足GPT - 4o的十二分之一,相較于智譜GLM、通義千問等國(guó)產(chǎn)旗艦也極具性價(jià)比。

在當(dāng)前全球高帶寬內(nèi)存供給緊張、算力成本居高不下的情況下,多數(shù)AI廠商謹(jǐn)慎保價(jià)守利,DeepSeek卻逆勢(shì)降價(jià)。其目的在于通過低價(jià)降低開發(fā)者使用門檻,吸引更多開發(fā)者,從而收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺模型迭代,在達(dá)成正向循環(huán)的同時(shí)搶占行業(yè)話語權(quán)。

外界一直好奇,DeepSeek為何不追逐多模態(tài)等熱門賽道,不選擇快速變現(xiàn)的應(yīng)用路徑,而是執(zhí)著于底層算法并堅(jiān)持全面開源。原來,DeepSeek的終極目標(biāo)并非在表層應(yīng)用領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng),而是瞄準(zhǔn)了被海外“卡脖子”的AI硬件底層。

DeepSeek的所有架構(gòu)迭代與算法創(chuàng)新都圍繞一個(gè)核心——用算法突破大模型對(duì)天價(jià)內(nèi)存的依賴,為國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)、AI芯片等企業(yè)創(chuàng)造發(fā)展空間。一組關(guān)鍵KV緩存數(shù)據(jù)足以說明其算法優(yōu)化的成果:在1M超長(zhǎng)上下文場(chǎng)景中,DeepSeek V4僅需4.14GB HBM,而GLM - 5需要102.28GB HBM,Qwen - 3.6 - 27B需要61.04GB HBM。同等上下文場(chǎng)景下,KV緩存占用越小,推理速度越快,單卡能容納更多對(duì)話上下文,穩(wěn)定性也更好。這背后離不開DeepSeek在MoE混合專家架構(gòu)、GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、MLA/DSA/CSA注意力壓縮、mHC流形約束超連接等方面的一系列原創(chuàng)突破。

目前,DeepSeek的MLA、DSA等核心技術(shù)已被智譜GLM、月之暗面Kimi等同行采用,并且它堅(jiān)持技術(shù)開源,助力國(guó)內(nèi)AI打破海外生態(tài)壟斷。其算法優(yōu)化路徑恰好彌補(bǔ)了國(guó)內(nèi)高端芯片生產(chǎn)短板,充分釋放了長(zhǎng)鑫LPDDR、長(zhǎng)江存儲(chǔ)3D NAND等國(guó)產(chǎn)成熟存儲(chǔ)的產(chǎn)能優(yōu)勢(shì),讓原本依賴海外高端芯片運(yùn)行的AI大模型,如今可依托國(guó)產(chǎn)內(nèi)存、SSD閃存完成訓(xùn)練與推理。

業(yè)內(nèi)預(yù)判,DeepSeek不排除借鑒OpenAI與AMD的深度綁定模式,與國(guó)內(nèi)硬件巨頭深度結(jié)盟。如此一來,DeepSeek將不再依賴API服務(wù)費(fèi)獲取短期收益,而是以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者的身份,賺取產(chǎn)業(yè)鏈的長(zhǎng)期紅利,有望孵化出十萬億美元規(guī)模的全球AI硬件生態(tài),自身估值也有望向萬億美元級(jí)別靠攏。在全球AI激烈競(jìng)爭(zhēng)的格局中,DeepSeek能否實(shí)現(xiàn)這一宏偉目標(biāo),還有待時(shí)間來檢驗(yàn)。

 
 
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