在深圳舉辦的“全球視野 中國錨點—AI時代資管新范式—第二屆全球資產管理論壇系列活動”上，盈米基金董事長肖雯就金融企業如何實現人工智能轉型發表了深入見解。此次論壇由中國基金報主辦，匯聚了全球頂尖金融機構的高管，共同探討人工智能時代下中國金融行業的新機遇。

肖雯指出，過去三年間，人工智能在金融領域的應用經歷了迅猛發展，從簡單的交互工具演變為具備獨立思考、自主編程和自我反思能力的智能引擎。金融機構的關注點也從基礎模型能力轉向了提示詞工程、上下文理解，以及如何將AI能力有效落地。她強調，金融企業的AI轉型已不再局限于IT項目，而是一場涉及組織架構、工作流程和業務模式的全面變革。

在分享盈米基金的實踐經驗時，肖雯表示，AI落地的關鍵在于培養組織對AI的認知和應用能力。只有當全體員工主動使用、深度參與，并在垂直場景中深耕細作，才能構建出真正融入企業核心業務流程的專屬智能。她透露，盈米基金已將1100余項業務能力納入公司的MCPService平臺，其中約80項能力向同業開放，覆蓋了基金組合診斷、投顧服務、投研能力和投教內容等多個核心領域。

肖雯進一步闡述了企業AI轉型的四個關鍵階段：從個人效率提升到業務流程環節嵌入，再到特定場景閉環交付，最終實現商業模式創新。她認為，目前大多數企業的AI應用仍停留在提升個人效率的階段，而要實現更深層次的轉型，企業需要在數據治理、知識體系梳理、應用場景挖掘和組織變革四大領域發力。

在數據治理方面，肖雯強調，打破數據孤島、提升數據質量是企業走向智能化的第一步。不少企業因數據問題導致AI應用受阻，因此，做好數據的采集、清洗、標簽和運用管理至關重要。同時，企業還需對顯性知識和隱性知識進行系統化萃取和結構化建模，搭建基于不同業務的知識圖譜和上下文體系，使AI能夠逐步進入核心業務流程。

在應用場景挖掘上，肖雯建議企業結合業務特點篩選適配AI的場景，區分當下可落地和未來可布局的方向。通過將業務流程、隱性知識和經驗沉淀為專屬數據和智能體，企業可以形成正向循環，推動專屬智能的不斷進化。她還提到，AI帶來的生產力變革必然要求生產關系的重構，因此組織架構、業務流程和管理體系也需面向AI進行調整。

肖雯還關注到海外AI巨頭對金融行業的滲透趨勢。她指出，一些海外AI公司不再滿足于提供技術解決方案，而是直接參與資管行業的競爭。例如，OpenAI聯合多家私募機構設立基金，并將AI解決方案部署到被投企業；Anthropic則與海外金融巨頭合作推出金融專用Agent。面對這一趨勢，盈米基金已設定目標，計劃用三到五年時間從云原生組織向AI原生組織轉型。

為實現這一目標，盈米基金正在完善AI基礎設施、培育AI人才隊伍、加快產品落地和共建開放生態。肖雯透露，目前公司研發團隊已實現AI工具全覆蓋，超六成業務人員也在常態化使用AI工具平臺。公司還推出了多個AI項目，如面向個人投資者的大模型投顧服務“且慢AI小顧”、賦能內容創作的“盈米AI編輯部”等，使AI能力真正融入業務流程和產品服務體系。

肖雯認為，在AI時代，金融機構的護城河在于垂直領域的專屬智能。通用大模型雖為行業共有，但企業在垂直領域深耕多年的行業經驗、私有數據和專業技能，以及將這些能力與大模型結合形成的專屬智能，才是難以被復制和超越的核心競爭力。她強調，AI轉型需由企業“一把手”牽頭，自上而下培育組織心智，全員參與、共創共建，才能實現真正的業務模式創新和組織變革。