在近期舉辦的中國機構投資者論壇上，中歐基金董事長竇玉明發表了題為《擁抱AI浪潮，持續為投資者創造長期價值》的主題演講。他指出，資產管理行業正經歷由人工智能驅動的深刻變革，這場變革不僅重塑了行業生態，更推動著機構運營模式向專業化、工業化、數智化方向演進。在他看來，未來機構間的競爭將聚焦于三者協同能力，而非單純的技術應用。

竇玉明結合三十余年行業觀察指出，AI與互聯網時代存在本質差異?；ヂ摼W通過重構連接方式催生新巨頭，而AI更像能力放大器，其賦能效果與機構原有基礎密切相關。全球資本市場數據顯示，頭部科技企業已成為本輪技術浪潮的主要受益者，這一趨勢在資產管理領域同樣顯著。頭部機構憑借數據積累、人才儲備和體系化優勢，在AI建設方面更具競爭力。

針對行業人才結構變化，他提出"K型分化"理論：隨著AI承擔更多標準化工作，1%的頂尖人才配合技術工具將形成顯著競爭優勢，而普通從業者可能面臨更大挑戰。這種分化既體現在機構間規模效應的差異，也反映在個體專業能力的分層上。他強調，無論是機構還是個人，都需要重新評估能力邊界，通過持續提升專業度來應對競爭。

在技術應用層面，竇玉明認為當前行業仍處于效率提升階段，但長遠來看將進入流程重構時代。傳統投資流程包含信息收集、觀點形成、決策驗證等六個環節，未來可能被壓縮為更高效的閉環系統。海外領先機構已開始實踐這種轉型，例如貝萊德構建的三層AI架構：信息層實時掃描市場動態，決策層通過多智能體協作形成投資信號，執行層完成組合優化與風險控制。

對于投研模式變革，他提出"人機分工"新范式：AI負責處理海量基礎數據，包括上市公司公告、行業報告等非結構化信息，而人類研究員則聚焦于價值判斷。這種分工不是替代關系，而是將人力從重復勞動中解放，集中精力挖掘超越市場共識的洞見。他以"翻石頭"作比喻，說明AI能快速完成信息篩查，但真正決定投資成敗的是對關鍵信息的深度解讀。

在構建核心競爭力方面，竇玉明系統闡述了"專業化、工業化、數智化"三位一體框架。專業化要求機構在細分領域形成認知優勢，工業化強調統一理念與高效協作，數智化則作為乘數放大前兩者的效能。中歐基金的實踐顯示，其投研Agent系統已集成100多個技能模塊，使信息檢索效率提升60%；量化團隊通過引入新一代優化器，將組合求解時間從分鐘級壓縮至秒級。