在數字化浪潮席卷全球的當下，算力已成為衡量國家綜合實力的重要指標。我國正加速構建全國一體化算力網，通過整合分散的數據中心、超算中心和智算中心資源，實現算力的統一調配與按需使用，為智能時代的發展奠定堅實基礎。

截至2026年3月，我國智能算力總規模已突破1882 EFlops，在用算力中心標準機架數量達到1445萬架。全國已建成超過70條算力大通道，一體化算力網監測調度平臺接入全國約七成智能計算資源，標志著這張覆蓋全國的算力網絡正加快成型。

算力資源通常分為超算、通算和智算三類。超算主要服務于大規模科學計算，通算是計算機系統的基礎計算能力，而智算則專注于人工智能大模型、自動駕駛等前沿領域。是石科技（平湖）有限公司聯合創始人兼副總裁毛運航指出，三類算力的邊界正在模糊，異構算力體系逐漸成為主流。這一趨勢與AI產業快速發展密切相關——今年3月，我國日均Token調用量突破140萬億，較2024年初增長超千倍，對算力的需求呈現爆發式增長。

然而，算力資源分散、供需匹配矛盾等問題仍待解決。全國一體化算力網的建設目標正是破解這些難題，通過統一組織、智能調度和普惠使用，提升資源利用效率。從架構上看，這張網絡由三大運營商構建的通信網絡和數據中心資源作為“骨架”，芯片與計算能力作為“心臟”，超低時延的光通信體系作為“血管”，共同支撐起算力的高效流動。

作為算力網的核心載體，國家超算互聯網自2024年4月上線以來，已連接14個省市的30余家國家級超算與智算中心，提供近70類標準化算力服務，上線超7300個應用服務商品，注冊用戶突破120萬。曙光信息產業股份有限公司副總裁曹振南表示，算力網正成為與水網、電網同等重要的新型基礎設施，為數字經濟發展注入新動能。

在運行機制上，算力調度的能力是關鍵。毛運航介紹，調度分為跨區域、集群內部和服務器級三個層級，旨在提升資源利用效率并降低成本。由于算力基礎設施建設周期長而AI應用迭代快，供需錯配難以避免，因此需要統一規劃與適度超前建設。中國電信的“息壤”算力互聯調度平臺便是典型案例，其自有及接入智算總規模超過91 EFlops，位居全國第一。

“息壤”平臺通過差異化調度服務，整合多方算力資源，在公共算力網、區域算力網、行業算力網和企業算力網四個層面取得突破。例如，它支撐北京算力互聯互通平臺，促進東西部算力互補；為深圳市智慧城市提供跨服務商、跨地域的統一管理；在能源、教育等行業落地，解決算力峰谷調劑難題；還為大型央企搭建專屬算力網，優化內部資源配置。

算力網的普及正在深刻改變行業生態。在鄭州，6萬張國產AI加速卡投入使用的國家超算互聯網核心節點，使量子材料領域的計算效率大幅提升——原本需一天的科研任務，現在僅需一小時即可完成。曹振南指出，全國一體化算力網不僅推動數字產業投資，還通過降低AI算力使用成本，加速國產大模型與實體經濟的融合。目前，平臺已集聚800余家生態服務商，接入通義千問、MiniMax等國產大模型，構建起從模型發布到產業落地的全流程服務體系。

中國移動董事長陳忠岳表示，公司將推進算力網建設，提供普惠易用的算力服務，并通過全光網高速直聯實現多元算力的統一調度。國研新經濟研究院創始院長朱克力認為，完善的國家算力網絡將夯實人工智能產業根基，催生新技術、新模式，為高質量發展提供持續動力。