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黃仁勛力挺下邁威爾市值飆升,AI“連接”賽道能否催生新萬億巨頭?

   發(fā)布時(shí)間:2026-06-05 09:33 作者:鄭浩

臺(tái)北Computex 2026電腦展的舞臺(tái)上,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛與邁威爾科技首席執(zhí)行官馬特·墨菲的同臺(tái)對(duì)話,成為全球科技行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)黃仁勛以“下一家萬億級(jí)企業(yè)在這里”的宣言開啟對(duì)話時(shí),現(xiàn)場掌聲如潮。這場看似突發(fā)的互動(dòng),實(shí)則是AI算力基建領(lǐng)域深度變革的縮影——以“連接”為核心的技術(shù)革命,正在重塑半導(dǎo)體行業(yè)的競爭格局。

6月2日,隨著兩人宣布邁威爾將深度融入英偉達(dá)AI生態(tài)系統(tǒng),資本市場迅速作出反應(yīng)。邁威爾股價(jià)單日暴漲32.52%,市值一夜激增624億美元,突破2500億美元大關(guān)。這一數(shù)字背后,是市場對(duì)“連接能力”價(jià)值的重新認(rèn)知:在AI從單點(diǎn)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向大規(guī)模分布式推理的階段,數(shù)據(jù)在GPU集群、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)間的高效流轉(zhuǎn),已成為決定系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素。

馬特·墨菲在主題演講中指出,傳統(tǒng)芯片競爭聚焦于處理器速度或制程工藝,但現(xiàn)代AI工作負(fù)載需要數(shù)萬顆芯片協(xié)同工作?!爱?dāng)連接從銅纜升級(jí)到光纖,當(dāng)NVLink與InfiniBand構(gòu)建起機(jī)架級(jí)互聯(lián),系統(tǒng)底層架構(gòu)的變革正在釋放前所未有的可能性?!彼嘎?,邁威爾為英偉達(dá)新一代120kW高功耗機(jī)柜設(shè)計(jì)的解決方案,已將跨節(jié)點(diǎn)通信延遲降低至微秒級(jí),這直接支撐了多模態(tài)大模型的實(shí)時(shí)推理需求。

這場轉(zhuǎn)型始于十年前。彼時(shí)邁威爾僅10%收入來自數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),市值不足23億美元。創(chuàng)始人周秀文夫婦雖已將其打造為存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,但管理層在2016年啟動(dòng)戰(zhàn)略調(diào)整,將資源集中投向光互連與定制芯片領(lǐng)域。如今,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已貢獻(xiàn)公司74%的營收,其中AI相關(guān)收入占比超過九成。2026財(cái)年第四季度財(cái)報(bào)顯示,其光模塊產(chǎn)品增速達(dá)50%,定制ASIC業(yè)務(wù)訂單量創(chuàng)歷史新高。

第四波科技智庫研究員馮皓欽分析稱,AI進(jìn)入Agent協(xié)作階段后,行業(yè)痛點(diǎn)已從算力不足轉(zhuǎn)向系統(tǒng)協(xié)同效率低下。“當(dāng)數(shù)千個(gè)GPU需要共享顯存,當(dāng)長上下文推理產(chǎn)生PB級(jí)數(shù)據(jù)流動(dòng),傳統(tǒng)的PCIe或以太網(wǎng)連接會(huì)成為瓶頸?!彼麖?qiáng)調(diào),邁威爾通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧與芯片架構(gòu),使分布式訓(xùn)練效率提升40%,這正是英偉達(dá)選擇其作為生態(tài)伙伴的核心原因。

資本市場的狂熱并非無的放矢。3月31日英偉達(dá)宣布戰(zhàn)略投資20億美元后,邁威爾股價(jià)已累計(jì)上漲204.54%。摩根士丹利報(bào)告指出,其定制ASIC業(yè)務(wù)已拿下多家云服務(wù)商訂單,預(yù)計(jì)2027年將貢獻(xiàn)35億美元營收。更關(guān)鍵的是,在英偉達(dá)主導(dǎo)的AI工廠生態(tài)中,邁威爾是唯一同時(shí)提供光互連、交換芯片與定制計(jì)算模塊的供應(yīng)商,這種獨(dú)特定位使其成為算力基建浪潮中的核心受益者。

從廚房餐桌上的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目到全球半導(dǎo)體新貴,邁威爾的蛻變印證了技術(shù)演進(jìn)的方向。周秀文時(shí)代奠定的存儲(chǔ)技術(shù)基因,與馬特·墨菲主導(dǎo)的連接戰(zhàn)略形成奇妙共振。當(dāng)AI算力需求以每年300%的速度增長,當(dāng)單個(gè)數(shù)據(jù)中心需要部署超過10萬顆GPU,如何讓數(shù)據(jù)在芯片間自由流動(dòng),或許比制造更快的芯片更重要。這場由華人創(chuàng)業(yè)者發(fā)起的連接革命,正在為AI時(shí)代定義新的基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)。

 
 
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