在科技競爭愈發(fā)激烈的當(dāng)下，一場關(guān)于人才與創(chuàng)新的討論正引發(fā)廣泛關(guān)注。12月5日，任正非在ICPC座談會(huì)上的一番發(fā)言，猶如一顆投入平靜湖面的石子，激起層層漣漪，為中國科技人才生態(tài)的發(fā)展提供了全新視角。

任正非分享的案例中，一位22歲的俄羅斯女孩格外引人注目。在傳統(tǒng)認(rèn)知里，數(shù)學(xué)算法領(lǐng)域的突破往往需要深厚的學(xué)術(shù)積累，像陳景潤攻克哥德巴赫猜想耗時(shí)半生，丘成桐證明卡拉比猜想時(shí)也接近不惑之年。然而，這位沒有名校博士頭銜、沒有資深導(dǎo)師背書的俄羅斯女孩，卻憑借新余數(shù)算法在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)領(lǐng)域開辟出一條新路徑。這一現(xiàn)象背后，是算力爆炸時(shí)代知識(shí)傳承方式的深刻變革。如今，借助AI輔助，過去需十年掌握的數(shù)學(xué)工具庫數(shù)月就能完成，思維盲區(qū)也可能在跨界碰撞中瞬間打通。任正非指出，計(jì)算機(jī)時(shí)代，年齡的界限正逐漸模糊，當(dāng)將俄羅斯數(shù)學(xué)天才、中國青年工程師與全球頂尖AI工具匯聚于同一創(chuàng)新生態(tài)，22歲的大腦完全有可能超越傳統(tǒng)模式下“熬”出來的資深專家。

華為的多個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)年齡呈現(xiàn)遞減趨勢，也印證了這一觀點(diǎn)。高壓直流輸電系統(tǒng)突破團(tuán)隊(duì)平均年齡34歲，星閃傳輸架構(gòu)設(shè)計(jì)核心成員29歲，新余數(shù)算法團(tuán)隊(duì)更是低至22歲。這組數(shù)據(jù)反映出中國科技從“跟隨創(chuàng)新”向“源頭創(chuàng)新”的轉(zhuǎn)變。跟隨創(chuàng)新時(shí)，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)把控細(xì)節(jié)；而探索無人區(qū)，則需年輕人“無知無畏”地開拓。正如任正非所說，鼓勵(lì)青年“摸高”，因?yàn)檎嬲脑瓌?chuàng)是在未知領(lǐng)域用好奇心繪制新地圖。

華為在氣象模型領(lǐng)域的突破，展現(xiàn)了應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的強(qiáng)大力量。傳統(tǒng)氣象預(yù)測依賴歐美主導(dǎo)的數(shù)值模型，存在精度和數(shù)據(jù)主權(quán)問題。華為團(tuán)隊(duì)將5G通信的分布式計(jì)算技術(shù)與AI大模型的實(shí)時(shí)迭代能力應(yīng)用于氣象預(yù)測，重構(gòu)了預(yù)測算法底層邏輯。22歲的團(tuán)隊(duì)成員未受“氣象模型必須由氣象學(xué)家主導(dǎo)”的傳統(tǒng)思維束縛，以計(jì)算機(jī)科學(xué)的“降維打擊”取得突破。這表明，當(dāng)一個(gè)國家擁有復(fù)雜龐大的應(yīng)用場景和需求時(shí)，這些需求能倒逼基礎(chǔ)研究突破。高壓直流輸電系統(tǒng)打破國外壟斷得益于中國超大規(guī)模電網(wǎng)需求，星閃傳輸架構(gòu)挑戰(zhàn)藍(lán)牙霸權(quán)源于海量連接場景。中國正通過“新基建 + 工農(nóng)業(yè)數(shù)字化”催生原創(chuàng)技術(shù)。

任正非強(qiáng)調(diào)的“因材施教”，在AI時(shí)代有了新內(nèi)涵。當(dāng)AI能替代標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)學(xué)習(xí)，教育核心從“教知識(shí)”轉(zhuǎn)向“育人才”，培養(yǎng)人才的關(guān)鍵在于“摸高能力”，即挑戰(zhàn)不可能、在未知領(lǐng)域試錯(cuò)、將奇思妙想落地的行動(dòng)力。華為的人才培養(yǎng)模式體現(xiàn)了這一理念。22歲俄羅斯女孩的成長路徑并非傳統(tǒng)“考試機(jī)器”的升級(jí)，她可能未大量刷題、發(fā)表多篇論文，但有機(jī)會(huì)接觸前沿AI大模型訓(xùn)練，深度參與實(shí)際業(yè)務(wù)算法優(yōu)化。這種“在戰(zhàn)爭中學(xué)習(xí)戰(zhàn)爭”的方式，比實(shí)驗(yàn)室純理論研究更能催生解決實(shí)際問題的原創(chuàng)力。華為打破傳統(tǒng)“年齡分段”教育，采用“能力分段”，不論年齡，能解決問題就給予資源和舞臺(tái)。

中美在通用人工智能領(lǐng)域的不同追求，反映出人才坐標(biāo)系的差異。美國靠頂尖大學(xué)“精英實(shí)驗(yàn)室”驅(qū)動(dòng)，追求“模仿人類思維”的通用AI；中國聚焦“解決實(shí)際問題”的領(lǐng)域AI，靠企業(yè)“應(yīng)用場景池”孵化。華為著眼未來3 - 5年大模型在工農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，將AI人才置于“場景熔爐”錘煉。農(nóng)業(yè)大模型需要懂土壤學(xué)的工程師，工業(yè)大模型需要懂機(jī)械臂的程序員，這種復(fù)合型人才傳統(tǒng)高校難以培養(yǎng)，需企業(yè)在項(xiàng)目中“煉”成。任正非提出“無人化后要發(fā)展再教育工程”，預(yù)示著駕馭AI解決復(fù)雜問題的“新工匠”將成為稀缺資源。

俄羅斯持續(xù)輸出數(shù)學(xué)天才，得益于重視基礎(chǔ)教育、寬容“怪才”的文化土壤。華為能吸引22歲女孩等人才，在于構(gòu)建了“能力說話、結(jié)果導(dǎo)向”的創(chuàng)新生態(tài)。當(dāng)中國企業(yè)普遍復(fù)制這種生態(tài)，“卡脖子”問題有望在一代代“摸高青年”手中解決。科技競爭的本質(zhì)是人才生態(tài)的競爭，中國科技要讓各年齡段人才找到“生態(tài)位”，年輕人“摸高”，中年人“搭橋”，老年人“指路”，如此方能持續(xù)產(chǎn)出世界級(jí)原創(chuàng)。任正非說“算力未來會(huì)過剩，但人類的好奇心永遠(yuǎn)不會(huì)過剩”，保護(hù)好年輕人眼中的光，就是守護(hù)中國創(chuàng)新的未來。