以“算力×聯(lián)接，AI×未來(lái)”為主題的NAVIGATE 2026領(lǐng)航者峰會(huì)在北京拉開帷幕。紫光股份董事長(zhǎng)、新華三集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官于英濤在會(huì)上深入剖析了人工智能（AI）高速發(fā)展帶來(lái)的行業(yè)變革，并針對(duì)當(dāng)前AI領(lǐng)域面臨的三大核心命題提出系統(tǒng)性解決方案。

于英濤指出，當(dāng)前AI發(fā)展呈現(xiàn)“亢奮與焦慮并存”的特征，行業(yè)正經(jīng)歷前所未有的范式轉(zhuǎn)移。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)日均Token調(diào)用量?jī)赡陜?nèi)激增1400倍，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施投資已突破萬(wàn)億美元規(guī)模，大模型技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。他強(qiáng)調(diào)，Token經(jīng)濟(jì)正在重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，這種變革已從理論探討轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，但AI自主化進(jìn)程中的結(jié)構(gòu)性矛盾與系統(tǒng)性瓶頸仍待突破。

針對(duì)AI發(fā)展的三大命題，于英濤提出具體分析：第一，Token經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的范式轉(zhuǎn)移要求企業(yè)重新定義技術(shù)價(jià)值評(píng)估體系；第二，AI自主化面臨技術(shù)主權(quán)與商業(yè)利益的平衡難題，這一矛盾尚未形成行業(yè)共識(shí)；第三，性能瓶頸突破需從單點(diǎn)優(yōu)化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)協(xié)同，算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等六個(gè)維度的深度整合成為關(guān)鍵。他特別指出，Token性價(jià)比的優(yōu)化不能依賴單一技術(shù)突破，而需構(gòu)建算、網(wǎng)、存、云、安、維的全鏈路協(xié)同體系。

在實(shí)踐層面，新華三集團(tuán)在此次峰會(huì)上推出七大核心產(chǎn)品，構(gòu)建面向AI時(shí)代的系統(tǒng)級(jí)解決方案。其中，面向萬(wàn)億級(jí)大模型的全系列超節(jié)點(diǎn)UniPoD S80000高性能算力平臺(tái)成為焦點(diǎn)，該產(chǎn)品通過(guò)打通算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、云、安全、運(yùn)維全鏈路，形成“算力×聯(lián)接”的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。于英濤表示，新華三拒絕制造技術(shù)焦慮，致力于讓客戶AI應(yīng)用真正落地，將技術(shù)投入轉(zhuǎn)化為可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值。

據(jù)介紹，新華三升級(jí)后的AI基礎(chǔ)設(shè)施全棧能力，覆蓋從底層硬件到上層應(yīng)用的完整生態(tài)。通過(guò)優(yōu)化Token生成與調(diào)度效率，該方案可幫助企業(yè)降低30%以上的綜合成本。現(xiàn)場(chǎng)展示的智能運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)92%，存儲(chǔ)壓縮效率提升40%，這些數(shù)據(jù)印證了系統(tǒng)級(jí)解決方案的實(shí)踐價(jià)值。