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文遠(yuǎn)知行WeRide GENESIS發(fā)布:以AI仿真破解自動(dòng)駕駛驗(yàn)證成本效率難題

   時(shí)間:2026-01-28 20:07 來源:互聯(lián)網(wǎng)作者:江紫萱

自動(dòng)駕駛技術(shù)公司文遠(yuǎn)知行近日宣布推出自主研發(fā)的通用仿真平臺(tái)WeRide GENESIS,該平臺(tái)通過生成式人工智能技術(shù)為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)驗(yàn)證提供創(chuàng)新解決方案,重點(diǎn)突破多地域、多場(chǎng)景規(guī)?;瘻y(cè)試中的成本與效率難題。

據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹,這套系統(tǒng)能在短時(shí)間內(nèi)生成高度逼真的虛擬城市環(huán)境,尤其擅長復(fù)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)中難以采集的極端交通場(chǎng)景。相較于傳統(tǒng)依賴實(shí)地路測(cè)的數(shù)據(jù)采集方式,虛擬仿真平臺(tái)可支持自動(dòng)駕駛算法在數(shù)字空間進(jìn)行高強(qiáng)度訓(xùn)練,顯著降低研發(fā)成本并縮短迭代周期。平臺(tái)內(nèi)置的四大核心模塊構(gòu)成完整技術(shù)閉環(huán):AI場(chǎng)景模塊整合了從數(shù)十億公里真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)中提取的典型場(chǎng)景,以及文遠(yuǎn)知行八年積累的特殊案例庫;AI主體模塊通過構(gòu)建交通參與者行為模型,精準(zhǔn)模擬從常規(guī)駕駛到突發(fā)狀況的全場(chǎng)景反應(yīng)。

在評(píng)估體系方面,AI指標(biāo)模塊建立了包含安全、合規(guī)、舒適度、通行效率等多維度的量化標(biāo)準(zhǔn),將駕駛行為轉(zhuǎn)化為可橫向?qū)Ρ鹊臄?shù)據(jù)指標(biāo)。配套的AI診斷模塊則具備自動(dòng)識(shí)別異常駕駛行為的能力,不僅能定位問題根源,還能生成針對(duì)性的優(yōu)化方案。這種"測(cè)試-評(píng)估-優(yōu)化"的閉環(huán)機(jī)制,使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠持續(xù)迭代升級(jí)。

該平臺(tái)展現(xiàn)出強(qiáng)大的適配能力,支持不同城市道路特征、傳感器配置方案及車型架構(gòu)的靈活接入。技術(shù)文檔顯示,其驗(yàn)證范圍覆蓋從L2++級(jí)輔助駕駛到L4級(jí)無人出租車的全譜系自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。目前文遠(yuǎn)知行的自動(dòng)駕駛車隊(duì)已在全球11個(gè)國家的40余個(gè)城市開展運(yùn)營,這套仿真系統(tǒng)的推廣應(yīng)用將進(jìn)一步強(qiáng)化其技術(shù)落地能力。

 
 
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