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蘋(píng)果借“知識(shí)蒸餾”拆解谷歌Gemini,為iPhone 17等打造本地專(zhuān)屬AI模型

   時(shí)間:2026-03-26 13:20 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)作者:鐘景軒

科技領(lǐng)域正掀起一場(chǎng)關(guān)于端側(cè)AI的深度變革,蘋(píng)果公司在這場(chǎng)變革中邁出了關(guān)鍵一步。據(jù)科技媒體披露,為給iPhone 17系列等設(shè)備打造更精巧且安全的端側(cè)AI模型,蘋(píng)果正運(yùn)用“知識(shí)蒸餾”技術(shù)對(duì)谷歌Gemini大模型展開(kāi)深度研究。

蘋(píng)果與谷歌在AI領(lǐng)域的合作深度遠(yuǎn)超外界想象。雙方達(dá)成協(xié)議,蘋(píng)果不僅可將谷歌Gemini作為基礎(chǔ)模型,還能在其自家數(shù)據(jù)中心全面訪問(wèn)該模型。這一權(quán)限賦予了蘋(píng)果工程師極大的技術(shù)操作空間,使他們能夠深入剖析Gemini的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制,進(jìn)而將原本依賴(lài)云端服務(wù)器的龐大模型,轉(zhuǎn)化為適配蘋(píng)果設(shè)備本地處理的專(zhuān)屬形態(tài)。

在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過(guò)程中,“知識(shí)蒸餾”技術(shù)成為蘋(píng)果的核心手段。蘋(píng)果自主研發(fā)的外部模型如同“學(xué)生”,逐步從Gemini龐大的知識(shí)庫(kù)中剝離并吸收細(xì)分模塊。蘋(píng)果系統(tǒng)持續(xù)向Gemini獲取高質(zhì)量輸出結(jié)果以及底層“思維鏈”,讓自研的小型模型模仿Gemini處理特定單一功能時(shí)的計(jì)算邏輯與方式。

經(jīng)過(guò)“知識(shí)蒸餾”處理,蘋(píng)果成功打造出體積更小,但在特定功能上響應(yīng)速度與準(zhǔn)確率與大型模型相當(dāng)?shù)奈⑿虯I模型。這種技術(shù)路徑帶來(lái)了顯著優(yōu)勢(shì):微型模型運(yùn)行成本大幅降低,對(duì)設(shè)備芯片算力的要求也大幅減少。這意味著這些模型無(wú)需依賴(lài)云端服務(wù)器,可直接在iPhone等移動(dòng)設(shè)備上流暢運(yùn)行。這不僅提升了AI響應(yīng)的敏捷度,還從物理層面保障了用戶(hù)的數(shù)據(jù)隱私安全。

據(jù)了解,這一系列核心任務(wù)由蘋(píng)果基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)(AFM)全面推進(jìn),這明確釋放出蘋(píng)果將“端側(cè)處理”作為未來(lái)AI戰(zhàn)略核心的信號(hào)。匿名業(yè)內(nèi)人士透露,蘋(píng)果目前并無(wú)利用蒸餾技術(shù)拼湊一個(gè)直接對(duì)標(biāo)Gemini的綜合性大模型的計(jì)劃。在預(yù)計(jì)6月推出的Siri重大更新中,未被蒸餾的完整版Gemini仍將作為后盾處理復(fù)雜查詢(xún),而蘋(píng)果自研的微型模型將全面接管設(shè)備本地的日常高頻任務(wù)。

 
 
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