在2026阿里云PolarDB開發(fā)者大會上，阿里云宣布其云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB完成重大升級，正式推出AI數(shù)據(jù)湖庫（Lakebase）等創(chuàng)新功能，將大模型能力深度融入數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，實現(xiàn)從“外掛式”AI集成到“內(nèi)生智能”的技術(shù)跨越。這一變革重新定義了云原生數(shù)據(jù)庫的智能化標(biāo)準(zhǔn)，為構(gòu)建AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供了全新范式。

升級后的PolarDB通過四大核心能力構(gòu)建“AI就緒”數(shù)據(jù)庫體系：多模態(tài)AI數(shù)據(jù)湖庫實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲管理；高效融合搜索能力將向量檢索與全文檢索深度集成至SQL層；模型算子化服務(wù)支持庫內(nèi)推理與AI長短時記憶機制；面向Agent開發(fā)的后端服務(wù)提供一體化開發(fā)框架。這些創(chuàng)新使數(shù)據(jù)庫不僅能處理海量數(shù)據(jù)，更可直接驅(qū)動智能決策流程。

作為核心組件的AI數(shù)據(jù)湖庫（Lakebase）解決方案，采用“湖庫一體”架構(gòu)設(shè)計，通過統(tǒng)一存儲引擎同時滿足數(shù)據(jù)湖的靈活性與數(shù)據(jù)倉庫的高性能需求。該方案突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島限制，支持全模態(tài)數(shù)據(jù)的一致性存取，并針對不同場景提供IO與帶寬的智能加速，確保復(fù)雜分析任務(wù)的高效執(zhí)行。在隱私保護(hù)方面，通過In-DB模型算子化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)不出域的語義檢索與推理加工。

技術(shù)架構(gòu)層面，PolarDB創(chuàng)新性地融合了KVCache、圖數(shù)據(jù)庫與向量檢索技術(shù)，構(gòu)建出兼顧長短期記憶與低算力消耗的混合檢索方案。開發(fā)者可直接在數(shù)據(jù)庫內(nèi)完成從數(shù)據(jù)查詢到智能推理的全流程，無需跨系統(tǒng)操作。這種深度集成模式使復(fù)雜AI應(yīng)用的構(gòu)建復(fù)雜度降低60%以上，同時將推理延遲控制在毫秒級。

實際應(yīng)用中，某大型商業(yè)銀行通過部署PolarDB的智能風(fēng)控系統(tǒng)，將反欺詐檢測響應(yīng)時間從秒級縮短至200毫秒以內(nèi)；理想汽車?yán)闷涠嗄B(tài)數(shù)據(jù)處理能力，構(gòu)建出覆蓋車輛運行、用戶行為、環(huán)境感知的實時分析平臺。目前，PolarDB已在全球86個可用區(qū)部署，服務(wù)超過2萬家企業(yè)客戶，核心節(jié)點規(guī)模突破300萬核，覆蓋金融、汽車、政務(wù)等關(guān)鍵行業(yè)。

阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人指出，此次升級標(biāo)志著PolarDB從“云原生”向“AI原生”的范式轉(zhuǎn)變。通過將AI能力內(nèi)化為數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)組件，系統(tǒng)能夠自動適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場景的智能化需求，為超級人工智能時代的到來奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。這種技術(shù)演進(jìn)路徑正在重新定義數(shù)據(jù)庫與AI的協(xié)同關(guān)系，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入智能驅(qū)動的新階段。