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量化三巨頭逐鹿AI大模型:從證券“捕手”到智能“先鋒”的多元突圍

   時(shí)間:2026-03-13 03:25 來源:天脈網(wǎng)作者:任飛揚(yáng)

在全球金融科技領(lǐng)域,量化對(duì)沖基金向來以低調(diào)且強(qiáng)大的姿態(tài)存在,它們?nèi)缤[秘而高效的“獵手”,在金融市場中精準(zhǔn)捕捉機(jī)會(huì)。憑借數(shù)學(xué)模型與海量數(shù)據(jù),這些基金在毫秒級(jí)的交易中構(gòu)建起堅(jiān)固的技術(shù)壁壘。在中國,幻方、九坤、寬德等頭部量化私募機(jī)構(gòu),不僅管理著超600億元的龐大資金,更在算法與算力的激烈競爭中,將金融工程的精細(xì)化程度推向新高度。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,這三家站在資金與技術(shù)巔峰的機(jī)構(gòu),不約而同地將目光投向了更具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域——大模型。資事堂調(diào)研發(fā)現(xiàn),這三家量化巨頭并非簡單跟風(fēng)跨界,而是基于各自戰(zhàn)略定位,展開了一場各具特色的技術(shù)突圍。

幻方旗下的深度求索(DeepSeek)以“通用人工智能(AGI)”為核心目標(biāo),試圖打造一個(gè)具備人類般通用推理能力的“全能天才”。與傳統(tǒng)局限于單一任務(wù)的“弱AI”不同,AGI追求的是跨領(lǐng)域遷移能力——既能分析股市走勢(shì),又能推導(dǎo)物理公式,甚至自主編寫復(fù)雜軟件。這種技術(shù)理想主義在DeepSeek的人才招募中體現(xiàn)得尤為明顯:其招聘啟事明確拒絕“工具人”,轉(zhuǎn)而尋找對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)底層邏輯充滿好奇、能獨(dú)立思考技術(shù)路徑的“本質(zhì)探索者”。近一年來,DeepSeek團(tuán)隊(duì)在長文本處理、訓(xùn)練穩(wěn)定性等大模型基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域發(fā)表多篇?jiǎng)?chuàng)新論文,核心作者均為幻方實(shí)控人梁文鋒,旨在降低訓(xùn)練成本、提升推理效率。

九坤投資則選擇了一條截然不同的路徑——聚焦垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用。作為中國量化投資行業(yè)的標(biāo)桿機(jī)構(gòu),九坤早在2017年管理規(guī)模便突破50億元,奠定“北九坤、南幻方”的行業(yè)格局。面對(duì)AI浪潮,九坤于2025年成立“至知?jiǎng)?chuàng)新研究院”,但并未追逐通用大模型,而是專注于代碼編寫、醫(yī)療診斷等特定場景。2026年開年,該研究院開源了一款代碼大語言模型,可自動(dòng)完成編程、修bug、解釋代碼等任務(wù)。其正在攻關(guān)的三大課題包括:提升模型處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的效率、賦予模型自主規(guī)劃任務(wù)的能力,以及開發(fā)通用醫(yī)學(xué)視覺推理的多模態(tài)模型。九坤的策略是通過垂直領(lǐng)域突破,為AGI的規(guī)模化落地積累經(jīng)驗(yàn)。

寬德投資則將目光投向科學(xué)前沿,試圖打造一個(gè)服務(wù)于科研創(chuàng)新的“超級(jí)助手”。2023年,在A股市場低迷的背景下,寬德憑借優(yōu)異業(yè)績逆勢(shì)突破百億規(guī)模,成為當(dāng)年私募圈“募資王”。2025年,寬德成立智能學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室,明確提出“超級(jí)科技助手(ASI for Sci-Tech)”戰(zhàn)略。與DeepSeek的宏大敘事和九坤的垂直深耕不同,寬德的目標(biāo)是直接加速人類對(duì)自然規(guī)律的認(rèn)知突破。其招聘的AI研究員需涵蓋預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、數(shù)據(jù)評(píng)估等四大方向,專注于開發(fā)下一代AI模型與算法。寬德的布局凸顯了其對(duì)B端科研與工業(yè)場景的重視,既符合量化機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性的要求,也為龐大資金找到了長期技術(shù)出口。

三家量化巨頭的不同選擇,折射出中國AI產(chǎn)業(yè)多元化的落地路徑:是追求構(gòu)建全知全能的“神”,還是培育各擅勝場的“匠”?答案或許就藏在這三家機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略抉擇中。從證券市場的“捕獵者”到智能時(shí)代的“探索者”,量化私募的轉(zhuǎn)型正在重新定義AI技術(shù)的邊界。

 
 
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