在近日舉辦的2026年GTC大會(huì)上，英偉達(dá)宣布全面擴(kuò)展其開源模型家族，為智能體、物理AI及醫(yī)療生命科學(xué)領(lǐng)域注入新動(dòng)能。此次發(fā)布涵蓋多模態(tài)模型、基礎(chǔ)模型及創(chuàng)新工具鏈，旨在推動(dòng)技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度融合。

在智能體領(lǐng)域，英偉達(dá)推出Nemotron 3系列全理解多模態(tài)模型。其中，Nemotron 3 Ultra基于Blackwell架構(gòu)，吞吐量效率較前代提升5倍，專為代碼輔助與復(fù)雜工作流優(yōu)化；Nemotron 3 Omni整合音、視、語多模態(tài)能力，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息無縫交互；Nemotron 3 VoiceChat則集成語音識(shí)別、大模型與語音合成技術(shù)，支持實(shí)時(shí)對(duì)話場(chǎng)景。配套的安全模型已通過CrowdStrike、ServiceNow等企業(yè)部署驗(yàn)證，確保內(nèi)容輸出可靠性。

物理AI領(lǐng)域迎來多項(xiàng)基礎(chǔ)模型突破。即將發(fā)布的Cosmos 3作為首個(gè)世界基礎(chǔ)模型，統(tǒng)一合成世界生成與動(dòng)作仿真能力；Isaac GR00T N1.7與Alpamayo 1.5分別針對(duì)人形機(jī)器人與自動(dòng)駕駛場(chǎng)景優(yōu)化，現(xiàn)已具備商業(yè)部署條件。英偉達(dá)CEO黃仁勛透露，下一代機(jī)器人模型GR00T N2任務(wù)成功率較現(xiàn)有模型翻倍，預(yù)計(jì)年底上線。

醫(yī)療生命科學(xué)領(lǐng)域同樣成果斐然。BioNeMo平臺(tái)新增生成式模型Proteina-Complexa，通過預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)加速藥物發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。英偉達(dá)聯(lián)合Google DeepMind等機(jī)構(gòu)向AlphaFold數(shù)據(jù)庫(kù)新增170萬個(gè)高置信度蛋白質(zhì)復(fù)合體預(yù)測(cè)，同時(shí)推出GPU加速仿真引擎nvQSP，其運(yùn)算速度較傳統(tǒng)CPU提升77倍，可快速分析海量治療方案。

所有開源模型、數(shù)據(jù)集及框架已上線GitHub、Hugging Face等平臺(tái)。開發(fā)者可通過NVIDIA NIM微服務(wù)，在邊緣計(jì)算到云端的全場(chǎng)景加速基礎(chǔ)設(shè)施中實(shí)現(xiàn)安全部署，降低技術(shù)落地門檻。此次發(fā)布標(biāo)志著英偉達(dá)從硬件供應(yīng)商向全棧AI解決方案提供商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為跨行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供核心支撐。