2025年，終端AI領(lǐng)域迎來全面爆發(fā)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)站在了類似功能機(jī)向智能機(jī)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。這一轉(zhuǎn)變不僅是商業(yè)模式的革新，更是交互邏輯的深度重塑。智能機(jī)時(shí)代以APP為核心的被動(dòng)服務(wù)模式，正逐步被以AI智能體為主導(dǎo)的主動(dòng)服務(wù)模式所取代。如何重新構(gòu)建人與設(shè)備的連接，成為所有廠商共同面臨的挑戰(zhàn)。

在行業(yè)探索中，形成了兩大陣營：一派主張改良，試圖在現(xiàn)有APP生態(tài)基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化；另一派則堅(jiān)持重構(gòu)，主張深入操作系統(tǒng)底層，徹底改變交互方式。華為作為“重構(gòu)派”的代表，將戰(zhàn)略聚焦于底層，將AI能力深度融入操作系統(tǒng)，使其成為原生特性。在央視《2025科創(chuàng)大會(huì)》上，華為終端云服務(wù)總裁賈永利分享了這一戰(zhàn)略路徑，為行業(yè)技術(shù)演進(jìn)提供了新的思路。

賈永利重點(diǎn)介紹了終端智能化L1至L5分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)由華為與清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)院聯(lián)合制定并收錄于《AI終端白皮書》。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)，L1為功能級(jí)，即輔助工具；L2為任務(wù)級(jí)，即單項(xiàng)執(zhí)行，這兩者均以人為主導(dǎo)、AI為輔助。L3協(xié)作級(jí)則是關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，AI開始具備自主拆解目標(biāo)并閉環(huán)執(zhí)行的能力。未來，行業(yè)將向L4指導(dǎo)級(jí)和L5智慧級(jí)持續(xù)發(fā)展。

這一分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)明確指出，終端必須突破L1和L2階段的工具屬性，加速向L3級(jí)具備自主規(guī)劃能力的智能體進(jìn)化，這才是衡量終端智能化水平的核心標(biāo)準(zhǔn)。然而，當(dāng)前市場(chǎng)上絕大多數(shù)產(chǎn)品仍受限于舊架構(gòu)，難以實(shí)現(xiàn)真正的代際跨越。

當(dāng)前行業(yè)中的AI應(yīng)用主要呈現(xiàn)三種路徑依賴。第一種由大模型廠商主導(dǎo)，受限于B to C產(chǎn)品邏輯，它們?cè)噲D將云端算力封裝為獨(dú)立的對(duì)話式應(yīng)用，導(dǎo)致“懸浮式智能”現(xiàn)象普遍。由于移動(dòng)操作系統(tǒng)的沙盒機(jī)制，這些應(yīng)用如同被封印在APP圖標(biāo)中的“高智商大腦”，無法與設(shè)備底層或其他應(yīng)用連接。

第二種路徑由擁有超級(jí)APP的互聯(lián)網(wǎng)巨頭主導(dǎo)，它們傾向于將AI能力作為提升用戶粘性的工具，形成“割據(jù)式智能”。這類巨頭將AI能力封閉在自家應(yīng)用內(nèi)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法流通，意圖無法跨應(yīng)用傳遞，反而加劇了服務(wù)的封閉性。

第三種路徑由傳統(tǒng)終端廠商主導(dǎo)，受限于硬件思維，它們的嘗試往往呈現(xiàn)“拼盤式智能”。在缺乏系統(tǒng)級(jí)統(tǒng)籌的情況下，這些廠商在原生應(yīng)用中零散地加入AI功能點(diǎn)。雖然單點(diǎn)功能具備一定執(zhí)行能力，但彼此獨(dú)立，無法形成完整的服務(wù)鏈條，用戶仍需在不同AI功能間切換，距離真正的“主動(dòng)智能”仍有差距。

這三種路徑的共同問題在于，它們都在舊操作系統(tǒng)架構(gòu)上進(jìn)行“外掛式”修補(bǔ)，雖然能在單一場(chǎng)景下提升效率，但始終無法突破L1/L2級(jí)輔助工具的局限。行業(yè)真正需要的是能夠穿透應(yīng)用壁壘、深度統(tǒng)籌意圖與服務(wù)的系統(tǒng)級(jí)中樞，這是通往L3級(jí)“跨應(yīng)用協(xié)同”的必經(jīng)之路。華為常務(wù)董事、終端BG董事長余承東在華為第六屆AI院長峰會(huì)上指出，AI是一場(chǎng)改變?nèi)祟惿畹募夹g(shù)革命，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須構(gòu)建包含“大模型+智能體”的全棧能力。

針對(duì)行業(yè)路徑依賴，鴻蒙選擇了一條極具挑戰(zhàn)的破局之路——系統(tǒng)級(jí)重構(gòu)。鴻蒙智能體框架（HMAF）作為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)AI的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建了獨(dú)特的意圖框架與用戶數(shù)據(jù)圖譜，使操作系統(tǒng)不再僅僅是資源調(diào)度者?；谶@一統(tǒng)一邏輯底座，鴻蒙確立了“C/B雙端共振”戰(zhàn)略，支撐起整個(gè)生態(tài)的智能化運(yùn)轉(zhuǎn)。

在用戶感知的C端層面，這種重構(gòu)用對(duì)話取代了繁瑣操作。系統(tǒng)能精準(zhǔn)拆解用戶意圖，不再滿足于執(zhí)行簡單指令，而是追求一次性完成任務(wù)。這種交互邏輯的改變，使“人找APP”的被動(dòng)搜索轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺?wù)找人”的主動(dòng)響應(yīng)。例如，深圳航空“深航飛飛”智能體，用戶只需說出“用深圳航空訂一張xx月xx日去深圳的機(jī)票”或“推薦個(gè)能看日落的座位”，小藝便能通過A2A協(xié)議直接調(diào)度深航飛飛智能體，完成查票、訂票、值機(jī)選座的全流程閉環(huán)，曾經(jīng)需要多個(gè)界面跳轉(zhuǎn)的繁瑣流程，如今只需一句話即可完成。

這種底層重構(gòu)也延伸至開發(fā)者層面。鴻蒙提供了小藝智能體開放平臺(tái)，應(yīng)用開發(fā)者可直接調(diào)用系統(tǒng)級(jí)控件，快速賦予應(yīng)用意圖理解能力。該平臺(tái)配備覆蓋開發(fā)、多端調(diào)試（手機(jī)/平板/車機(jī)/PC/手表）到部署上架的端到端工具鏈，開發(fā)者只需一次開發(fā)，即可將智能體無縫分發(fā)至鴻蒙全場(chǎng)景生態(tài)。智能體開發(fā)完成后，通過統(tǒng)一上架小藝智能體廣場(chǎng)，分發(fā)至手機(jī)、平板、PC、車機(jī)等全場(chǎng)景終端，用戶無論身處何種設(shè)備環(huán)境，都能通過系統(tǒng)級(jí)入口或小藝超級(jí)智能體獲得一致的服務(wù)體驗(yàn)。這種基于意圖的全新分發(fā)機(jī)制，不僅在體驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)服務(wù)找人，更在產(chǎn)業(yè)邏輯上打破了傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的流量固化。

當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)仍處于存量博弈階段，中小開發(fā)者面臨兩大困境：一是流量固化，頭部超級(jí)APP壟斷用戶時(shí)長，應(yīng)用商店自然流量枯竭，新應(yīng)用難以突圍；二是商業(yè)閉環(huán)困局，即便想擁抱智能化，高昂的Token調(diào)用成本與不確定的變現(xiàn)路徑，讓中小團(tuán)隊(duì)在AI浪潮前望而卻步。鴻蒙首先打破流量分發(fā)機(jī)制，將傳統(tǒng)應(yīng)用分發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)分發(fā)。小藝智能體廣場(chǎng)不再是一個(gè)依循下載量排名的靜態(tài)貨架，而是一個(gè)基于用戶實(shí)時(shí)需求的流量中樞。這種模式下，流量分配權(quán)從競(jìng)價(jià)排名回歸服務(wù)相關(guān)性，不僅縮短了服務(wù)轉(zhuǎn)化鏈路，更給了垂類服務(wù)中小開發(fā)者被看見的機(jī)會(huì)。

目前，搭載HarmonyOS 5/6的終端設(shè)備已突破3200萬臺(tái)，且仍在快速增長。這些設(shè)備覆蓋手機(jī)、車機(jī)、辦公PC、腕上穿戴等場(chǎng)景，共同編織了一張捕捉用戶意圖的大網(wǎng)。對(duì)于開發(fā)者而言，接入鴻蒙生態(tài)意味著服務(wù)有機(jī)會(huì)在用戶駕駛、運(yùn)動(dòng)、辦公等全天候場(chǎng)景中自然流轉(zhuǎn)與觸達(dá)。隨著L3級(jí)智能體驗(yàn)落地、全場(chǎng)景設(shè)備規(guī)模爆發(fā)以及“意圖-服務(wù)”商業(yè)閉環(huán)跑通，鴻蒙AI生態(tài)已跨越早期概念驗(yàn)證，進(jìn)入實(shí)質(zhì)性紅利釋放期。對(duì)于開發(fā)者而言，加入鴻蒙AI生態(tài)，正是搶占下一代服務(wù)分發(fā)入口的最佳時(shí)機(jī)。