在2026哥本哈根數字化轉型峰會（DTW）的無線智能化圓桌論壇上，華為無線MAE產品線總裁趙振龍以“RAN Agent，實現無線網絡生產力躍遷”為主題發表演講，深入剖析了AI技術對通信產業的變革性影響。他強調，隨著AI驅動的第四次工業革命深入發展，通信產業已進入移動AI時代，運維效率提升與網絡質量優化成為高階自智網絡實現運營商商業閉環的兩大核心驅動力。

趙振龍指出，自智網絡發展初期，產業重點聚焦于通過自動化工具優化運維流程。通過部署端到端自動化系統，運營商有效應對了網絡復雜度攀升帶來的管理挑戰，在降低運營成本（OPEX）的同時實現了能效與性能的雙重提升。這一階段的技術積累為后續網絡智能化演進奠定了堅實基礎。

隨著移動AI時代的全面到來，AI業務正成為推動產業智能化升級的核心引擎。趙振龍強調，AI技術不僅顯著增強了網絡韌性，更通過差異化體驗保障機制推動網絡向“以體驗為中心”的方向轉型。這種轉型為運營商開辟了新的收入增長空間，使網絡質量優化與運維效率提升形成良性互動，共同構成高階自智網絡演進的雙重支柱。

華為提出的“分層智能、開放協同”發展路徑，通過三層智能化架構實現了AI技術與移動網絡的深度融合。在網絡與網元層，華為構建了“維優協同”的自主根因分析系統，該系統整合了無源設備秒級感知、通信大模型、無線數字孿生技術，以及超過十萬條運維經驗和一萬項專業能力庫。這一創新使系統能夠對覆蓋、速率、節能等多目標進行分鐘級預測與自閉環決策，將現場維護頻次降低80%以上，并解決了集中式調度的響應延遲問題。

面向未來智能體生態建設，產業界正在共同制定基于自然語言的A2A-T協議（Agent-to-Agent for Telecom）。該協議通過將多代際、多制式網絡差異收斂于單域內部，并開放意圖接口對接業務層，實現了跨層、跨系統智能體的高效協同。這一標準化的通信協議使業務層能夠專注于全局資源編排，顯著降低系統集成復雜度，加速新業務部署周期。

在演講最后，趙振龍呼吁全產業攜手推進三大領域的創新合作：加速高階自智網絡的規模化部署，培育繁榮的智能體生態系統，以及聯合制定產業技術標準。他強調，只有通過跨行業協同創新，才能充分釋放移動AI時代的技術紅利，推動通信產業向更高階的智能化形態演進。