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雙良智慧能碳管理平臺:多元AI算法賦能,助力工業邁向零碳新征程

   發布時間:2026-06-15 22:28 作者:任飛揚

在“雙碳”戰略與智能制造深度融合的浪潮下,工業企業的能源管理模式正經歷深刻變革,從傳統單點節能向全域感知、智能調度、精準控碳的數字化階段邁進。作為深耕節能節水領域四十余年的行業領軍者,雙良依托深厚的工業基因與數字化創新能力,推出零碳工廠/園區智慧能碳管理平臺,通過數字物聯、云邊協同、AI算法等前沿技術,為企業構建能源管理數字化、能耗管控精細化、碳排放管控標準化的全新體系。

針對工業廠區普遍存在的多系統數據割裂問題,雙良智慧能碳管理平臺以數據駕駛艙為核心,打破能源、生產、倉儲、物流、安全等系統的信息孤島。平臺兼容EMS、MES、ERP等主流系統,實現全廠數據統一匯聚與共享聯動,構建起可視化管理視圖。通過“能源計量一張圖”,企業可實時監測電、蒸汽、水、氣等全區域、全工序的能源流向與消耗數據,實現能耗可溯源、可分析;借助“生產管理一張圖”,平臺關聯生產進度與設備用能負荷,精準識別能效薄弱環節,為生產優化提供數據支撐;而“安全生產一張圖”則集中監測關鍵設備、廠區環境等核心參數,實現安全風險實時預警與隱患定位,推動安全管控前置化。

平臺以數據駕駛艙為樞紐,同步打造集控中心、分析中心、評價中心、碳排中心、運維中心五大能力中樞,并配套制冷、余熱、光儲、鍋爐、循環水、空壓、配電等核心系統,全面覆蓋工業用能場景。其中,多元化的AI算法矩陣成為平臺的核心驅動力。雙良以“機理建模+數據驅動”為技術路徑,構建覆蓋設備到系統的全流程智能優化體系,助力企業降低用能成本與碳排放。

在制冷領域,雙良高效機房算法通過動態能效模型與天氣、負荷數據聯動,實時優化運行參數。借助可視化尋優、多方案比對決策等技術,算法從海量運行組合中鎖定最優控制方案,使制冷系統長期保持高效運行狀態,解決傳統機房效率低、能耗波動大的痛點。針對空壓系統用能不透明、運維依賴人工等問題,空壓智能算法搭建全流程數字模型,實現設備狀態實時監管與壓力、露點等關鍵指標的精準調控。通過深度挖掘用氣規律、識別無效能耗,算法推動空壓系統向透明化、無人值守方向升級,兼顧運維提效與節能降碳。

在蒸汽管理領域,智慧蒸汽算法融合物聯網與AI技術,實現蒸汽全流程智能調控。算法根據負荷變化智能調節鍋爐運行狀態,降低燃氣消耗;通過仿真模擬與智能診斷提前排查設備隱患,實時統籌蒸汽產銷平衡供需關系;精準分析管網熱損與泄漏問題,構建清潔低碳的蒸汽管理體系。這些算法體系突破傳統單點節能局限,形成從設備優化到系統協同的全場景智能節能管控網絡,為零碳園區/工廠建設提供技術支撐。

基于不同行業的生產工藝與用能特點,雙良針對性落地智慧能碳管理解決方案,覆蓋化工、化纖、白酒、汽車配套等高耗能領域。平臺將全域數據管控、智能算法優化、可視化管理等能力融入企業生產運營全流程,從單臺設備能效提升延伸至全廠、全園區的能碳一體化協同調度,有效解決行業能耗管控粗放、碳排統計復雜、節能改造落地難等問題。目前,平臺已打造一批標桿項目,形成標準化、可復制的行業實踐范本。雙良不僅提供數字化管理系統,更以全流程技術服務陪伴企業轉型,助力客戶將數據價值轉化為能效優勢與碳管理能力,共同構筑零碳核心競爭力。

 
 
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